马斯克接手Twitter一年后的成果-工作量化的重要性

马斯克领导下的Twitter团队在过去一年实现了多项重大技术突破,包括大幅减少推荐系统代码量、优化API架构、提升性能、节省成本并转向本地计算,展示了强大的工程技术实力。

大家好,我是「云舒编程」。

马斯克接手Twitter的一年后,在10.27其官方团队发布了一条推文展示这一年的工程成果。

有点国内那味了,论工作量化的重要性。

这一年里,我们在工程技术上取得了许多出色的成就,除了大家在应用中看到的明显变化之外,在幕后我们还做了一系列重要的优化和改进。

  • 将「为你推荐」、「关注」、「搜索」、「个人主页」、「列表」、「社区」和「探索」等功能的技术栈整合到了一个统一的产品框架中。

  • 彻底重建了「为你推荐」的服务和排名系统,代码行数从700K减少到70k,减少了90%;同时计算资源减少了50%,处理相同请求的能力提升了80%。

  • 统一了「为你推荐」和视频的个性化、排名模型,显著提高了视频推荐质量。

  • 重构了API中间层的架构,删除了超过10万行代码和数千个未使用的内部废弃接口,同时删除了一些没人用的客户端服务。

  • 将获取帖子元数据的时间减半,全局API超时错误减少90%。

  • 对外部机器人、爬虫的屏蔽,相比2022年,增长了37%。平均每天,阻止了超过100万次机器人注册,并将私信中的无用信息减少了95%。

  • 关闭了位于萨克拉门托的数据中心,重新调配了5200台机架和148000台服务器,每年为公司节约了超1亿美元,总的来说,节约了48兆瓦的电量,60000磅的网络机架。

  • 优化了对云服务厂商的使用,开始在本地进行更多的工作,这一转变使得每月的云服务成本降低60%,同时我们还将所有的媒体和大文件从云端迁出,减少了60%的云端存储空间,除此之外,还成功将云数据处理成本减少了75%。

  • 构建本地GPU超级计算集群,并设计、交付了43.2Tbps 的高性能网络架构。

  • 提升网络主干的容量和冗余性,每年节省1390万美元。

  • 开展了自动化峰值流量故障转移测试,以持续验证平台的可扩展性和可用性。

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