Elasticserac5.x-6.X零基础从入门到使用

最新推荐文章于 2022-08-16 08:53:51 发布
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分类专栏： Elasticsearch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/justdo2008/article/details/84135610
本文详细介绍Elasticsearch 5.x到6.x版本的安装步骤与配置方法，涵盖JDK环境准备、Elasticsearch下载与安装、Node.js配置、以及Head插件的安装与调整，适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Elasticserac5.x-6.X零基础从入门到使用

安装Elasticserach

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。前言：

ES5*以上版本需要jdk1.8，jdk1.8，jdk1.8.重要的事情说三遍

下载ElasticSearch

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch#ga-release

安装 和 修改配置

安装Node.js

下载

修改配置

安装head

下载

修改配置

elasticsearch-手动设置_mapping中字段类型及分词器-ES5.X与ES6.X区别
u014722903的专栏
05-11 7018
【问题描述】：手动设置mapping，给指定字段设置是否进行分词，以及分词器类型。环境信息：学习elasticsearch时，案例使用的是5.x版本，自己本地使用的是6.x版本。案例如下，5.x版本编辑：PUT /website{  "mappings": {    "article": {      "properties": {        "my_field1": {          "...
Elasticsearch 5.x 安装X-Pack
程裕强的专栏
04-24 3984
x-pack是elasticsearch的一个扩展包，将安全，警告，监视，图形和报告功能捆绑在一个易于安装的软件包中，也是官方推荐的。 1.关闭ElasticSearch服务 需要关闭Elasticsearch 服务，如果已经启动的话，则安装安装x-pack失败。 2、ElasticSearch5.x安装x-pack 安装过程中遇到选项直接Y过去就可以了 [elastic@n...
ElasticSearch笔记-5.X版本若干变化
wthfeng的专栏
10-15 2667
写在前面：去年写的有关Elastic的一些知识是基于2.x版本的，目前最新的版本是5.6（2017-10），一些重要的API与用法已经发生改变。这篇文章在之前系列的基础上，重点从API角度讲讲变化的部分。
Elasticsearch 5.x 性能
it_lihongmin的博客
12-11 3931
Elasticsearch的默认配置项是比较全面的，在不做太多配置的情况下可以使用es的全文检索，高亮显示，聚合，和数据的索引。但是在比较了解es的情况下，可以对很对配置进行优化。 一、一般建议   1、不要返回太大的结果集     Es的本质是搜索引擎，所以它的工作机制是查询文件的匹配度，而不是像数据库那些的完全匹配，若需要使用类似于此的查询方式，请使用Scroll API。   2 、
Elasticsearch-ES 5.x (Head,Kibana,X-Pack) 集群的部署、配置、测试
zhe1110的博客
03-31 1万+
Elasticsearch-ES 5.x (Head,Kibana,X-Pack) 集群的部署、配置、测试 搭建环境为公司的三台 CentOS 7.3测试服务器 版本5.2.2 拓展组件 Head,Kibana,X-Pack 1 安装前准备 1､Elasticsearch的版本选择5.2.2; 2､ES的常用组件安装,Kibana､Sense等; 3､ES主节点选择1
Elasticsearch之elasticsearch5.x 新特性
weixin_34342905的博客
03-26 353
  　　其实，elasticsearch5.x 和 elasticsearch2.x 并不区别很大。 　　是因为，ELK里之前版本各种很混乱，直接升级到5.0了。 　　其实，elasticsearch5.x 按理来说是elasticsearch3.x，只是为了跟随ELK整体版本的统一。           　　　　　　      下面给大家介绍一下 5.0 版里面的一些新的...
Elasticsearch6.5中文文档-入门
相由心生-心随相改~
10-15 481
Elasticsearch是一个可高扩展，开源的全文搜索分析引擎。使用它，可以存储、搜索和分析大量数据，并且速度近乎实时。Elasticsearch通常被用作支持具有复杂搜索功能和要求的应用程序的基础引擎/技术。 Elasticsearch应用场景示例： 您经营一个网店，并且允许客户搜索您所卖的产品：在这个场景中，您可以使用Elasticsearc来存储整个产品目录和库存，并为它们提供搜索和自动完成建议。 您要收集日志或交易数据，并且要分析和挖掘此数据以查找趋势，统计信息，摘要或异常：在这个场景中，您可
ElasticSearch 5.4.1 安装问题及解决办法
lijiaz5033的专栏
06-23 3179
elasticsearch 安装问题及解决办法
ElasticSearch 5.x 部署及常见问题
m0_67393686的博客
08-16 637
下载 Elasticsearch5.x环境需求：es5.x版本 不能以root用户运行es，需增加普通用户，此例新加用户esJDK 1.8useradd es。
elasticsearch6.5.1基础教程
Mr Qiang
03-25 495
简介 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。 安装 下载 # 下载 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.1.tar.gz # 解压 tar zxvf elasticsearch-6.5.1.tar.gz 添加用...
Elasticsearch 5.x_Elasticsearch集群及插件安装
it_lihongmin的博客
10-28 2614
由于Elasticsearch要求服务端的客户端的版本必须一致，并且最好jdk版本需要一致，所以Elasticsearch搭建的时候选择版本非常重要，经验之谈，否则会很被动。 一、Elasticserch服务（集群）搭建     1、官网下载tar或者zip，编译离线进行安装             该方式不进行说明     2、下载rpm包方式安装   官网下载稳定版本rpm包
Elasticsearch学习，请先看这一篇！
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铭毅天下Elasticsearch
08-18 23万+
题记：Elasticsearch研究有一段时间了，现特将Elasticsearch相关核心知识、原理从初学者认知、学习的角度，从以下9个方面进行详细梳理。欢迎讨论……0. 带着问题上路——ES是如何产生的？（1）思考：大规模数据如何检索？如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、sybase、oracle、达
Elasticserach6.x之Head插件安装-yellowcong
12-13 3522
不得不说Elasticsearch是个坑，6.x的插件安装和2.x的真尼玛差别真的好大啊。下面写了详细的安装过程，以及安装过程中遇到的坑，希望大家引以为戒，在配置环境的时候，注意版本的问题，安装教程，把版本信息弄清楚。这个head插件依赖于nodejs，phantomjs
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR
08-13
正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
MATLAB实现冷热电气多能互补微能源网的碳排放与经济成本最优调度模型 - 多目标优化 经典版
08-13
内容概要：本文探讨了综合能源系统中冷热电气多能互补微能源网的优化调度方法，特别是考虑碳排放和经济成本最优的调度模型。文章详细介绍了风电、光伏、P2G（Power-to-Gas）、燃气轮机等多能耦合元件的运行特性模型及其MATLAB实现。同时，建立了电、热、冷、气多能稳态能流模型，并通过MATLAB优化工具箱解决了多目标优化问题，确保能源系统的高效运行。 适合人群：对综合能源系统、MATLAB编程、优化调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化能源系统调度的研究机构和企业，旨在降低碳排放并提高经济效益。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、智能电网建设等。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例，帮助读者更好地理解和应用所介绍的方法。此外，文章强调了多能耦合元件和能流模型的重要性，为后续研究提供了坚实的基础。
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