神经网络预测未来人口数量

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#python #pandas #开发语言

于 2022-07-30 15:29:58 首次发布

本文利用pandas处理数据，通过pytorch建立神经网络模型，基于历史人口、人均GDP和受教育年限预测2030年全国人口总数，预测结果为144716.5万人，显示人口增长率逐渐下降。

以 1953 年、1964 年、1982 年、1990 年、2000 年、2010 年和 2020 年进行过的七次全国人口普查总人数为基础，再从国家统计局网站（国家统计局>>统计数据）获取从 1949 年到 2020 年的数据。本文采用 pandas 库对相关数据进行处理，使用 pytorch 框架搭建神经网络预测 2030 年全国人口普查总人数。

为方便演示，本例子选择考虑“人均 GDP ”和“受教育年限”作为影响总人口数的两个特征。观察数据，图左为 1949-2020 年历年总人口数据，图中为 1989-2017 年人均 GDP，图右为 1989-2017 年人均受教育年限。