OpenCV-处理边缘

最新推荐文章于 2025-07-11 10:23:27 发布

just_tree

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/just_tree/article/details/89244265

本文探讨了卷积过程中遇到的边缘问题，指出由于边界像素无法与核完全重合导致的处理难题。为了解决这个问题，文章提出了一种增加边缘的处理方法，并提供了相应的代码示例，分别展示了不处理、填充为0（'c'）和复制边缘（'w'、'r'）的原图效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

卷积边缘问题

图像卷积的时候，边界像素不能被卷积操作，因为边界像素没有完全跟kernel重合，例如3×3的kernel有1个大小的像素边缘未被处理，5×5的kernel有2个大小的像素边缘未被处理，

处理方法

在这里插入图片描述
增加边缘对API

代码如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, rdst_x, rdst_y, sdst_x, sdst_y, dst, dst_my;
	src = imread("E://VS-pro//images//zhu.jpg");
	imshow("原图", src);

	int top = (int)(0.05 * src.cols);
	int bottom = top;
	int left = (int)(0.05 * src.rows);
	int right = left;
	RNG rng(12345);
	int border_type = BORDER_DEFAULT;

	int c = 0;
	while (true)
	{
		c = waitKey(500);
		//ESC
		if ((char)c == 27) break;
		if ((char)c