图像处理中的模糊算法

平滑

在数字图像上进行平滑操作，就是需要用模板(高斯模板，均值模板)在图像上做卷积，得到新值，这就是模糊的原理。卷积核中的每个元素叫做卷积系数，卷积核中卷积系数的大小、方向及排列次序决定图像卷积后处理的最终效果。改变卷积核中的加权系数，会影响到综合的数值与符号，从而影响到所求像素的新值。常用卷积核有3×3、5×5、7×7等，所有卷积核的行、列都是奇数。均值滤波、高斯滤波以及各种自定义的滤波都可以通过模板操作来实现。
其中常见的模板有：

• 4邻域均值模板:
  $$1/4\left[\begin{array}{ccc}0& 1& 0\\ 1& 1& 1\\ 0& 1& 0\end{array}\right]$$

• 8邻域均值
  $$1/8\left[\begin{array}{ccc}1& 1& 1\\ 1& 0& 1\\ 1& 1& 1\end{array}\right]$$

• 均值模板
  $$1/9\lfloor$$