图像处理中的锐化算法

拉普拉斯锐化

图像锐化通过增加邻域像素的对比度来减弱或消除图像的模糊程度，使图像变得清晰，锐化和平滑恰恰相反。拉普拉斯锐化是采用拉普拉斯算子对图像进行操作。

对于扩散现象引起的图像模糊，可以用下式来进行锐化：$g(i,j)=f(i,j)-k\tau {\nabla }^{2}f(i,j)$，这里$k\tau$是与扩散效应有关的系数。该系数取值要合理，如果$k\tau$过大，图像轮廓会产生过冲；反之如果$k\tau$过小，锐化效果就不明显。如果令$k\tau$