BZOJ 3083: 遥远的国度 树链剖分,处理树的换根

Description

描述
zcwwzdjn在追杀十分sb的zhx,而zhx逃入了一个遥远的国度。当zcwwzdjn准备进入遥远的国度继续追杀时,守护神RapiD阻拦了zcwwzdjn的去路,他需要zcwwzdjn完成任务后才能进入遥远的国度继续追杀。

问题是这样的:遥远的国度有n个城市,这些城市之间由一些路连接且这些城市构成了一颗树。这个国度有一个首都,我们可以把这个首都看做整棵树的根,但遥远的国度比较奇怪,首都是随时有可能变为另外一个城市的。遥远的国度的每个城市有一个防御值,有些时候RapiD会使得某两个城市之间的路径上的所有城市的防御值都变为某个值。RapiD想知道在某个时候,如果把首都看做整棵树的根的话,那么以某个城市为根的子树的所有城市的防御值最小是多少。由于RapiD无法解决这个问题,所以他拦住了zcwwzdjn希望他能帮忙。但zcwwzdjn还要追杀sb的zhx,所以这个重大的问题就被转交到了你的手上。

Input

第1行两个整数n m,代表城市个数和操作数。
第2行至第n行,每行两个整数 u v,代表城市u和城市v之间有一条路。
第n+1行,有n个整数,代表所有点的初始防御值。
第n+2行一个整数 id,代表初始的首都为id。
第n+3行至第n+m+2行,首先有一个整数opt,如果opt=1,接下来有一个整数id,代表把首都修改为id;如果opt=2,接下来有三个整数p1 p2 v,代表将p1 p2路径上的所有城市的防御值修改为v;如果opt=3,接下来有一个整数 id,代表询问以城市id为根的子树中的最小防御值。
Output

对于每个opt=3的操作,输出一行代表对应子树的最小点权值。
Sample Input
3 7

1 2

1 3

1 2 3

1

3 1

2 1 1 6

3 1

2 2 2 5

3 1

2 3 3 4

3 1

Sample Output
1

2

3

4

提示

对于20%的数据,n<=1000 m<=1000。

对于另外10%的数据,n<=100000,m<=100000,保证修改为单点修改。

对于另外10%的数据,n<=100000,m<=100000,保证树为一条链。

对于另外10%的数据,n<=100000,m<=100000,没有修改首都的操作。

对于100%的数据,n<=100000,m<=100000,0<所有权值<=2^31。

解法:

子树操作,链上修改,带size域的树链剖分就可以搞定。换根肯定不能真的换,出题人要是闲的没事所有操作都在换根就惨。我们可以

画一张图模拟下换根。先按照读入的顺序建一颗有根树,然后观察当前的根在要询问的点的位置。如果当前的根在要询问的点的儿子

中,那么那个点为根的时候,当前点的子树就是除了当前点的有根节点的子树的点意外的所有点。如果根不在当前点的子树中,那么当

前点的子树不变。还有一种情况要特殊讨论一下,当前点就是根,那么子树就是整棵树。

PS:一个点的子树的范围是pos[x]~pos[x] + size[x] - 1

///BZOJ 3083

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 100010;
struct edge{int v,next;}E[maxn*2];
struct seg{int l,r,cover,minn;}tree[maxn*4];
int n,m,tot,edgecnt,tim, root;
int num[maxn],siz[maxn],top[maxn],son[maxn],dep[maxn],tid[maxn],fa[maxn],head[maxn];
void init(){
    memset(head,-1,sizeof(head));
    memset(son,-1,sizeof(son));
    edgecnt=tim=0;
}
void addedge(int u, int v){
    E[edgecnt].v=v,E[edgecnt].next=head[u],head[u]=edgecnt++;
}
void dfs1(int u, int father, int d){
    dep[u]=d;
    fa[u]=father;
    siz[u]=1;
    for(int i=head[u];~i;i=E[i].next){
        int v=E[i].v;
        if(v==father) continue;
        dfs1(v,u,d+1);
        siz[u]+=siz[v];
        if(son[u]==-1||siz[v]>siz[son[u]]) son[u]=v;
    }
}
void dfs2(int u, int tp){
    top[u]=tp;
    tid[u]=++tim;
    if(son[u]==-1) return;
    dfs2(son[u],tp);
    for(int i=head[u];~i;i=E[i].next){
        int v=E[i].v;
        if(v!=son[u]&&v!=fa[u]) dfs2(v,v);
    }
}
bool check(int x, int f){
    if(tid[x]<tid[f]||tid[x]>tid[f]+siz[f]-1) return false;
    return true;
}
void pushup(int rt){
    tree[rt].minn=min(tree[rt*2].minn,tree[rt*2+1].minn);
}
void pushdown(int rt){
    if(tree[rt].cover){
        tree[rt*2].minn=tree[rt*2+1].minn=tree[rt].cover;
        tree[rt*2].cover=tree[rt*2+1].cover=tree[rt].cover;
        tree[rt].cover=0;
    }
}
void build(int l, int r, int rt){
    tree[rt].l=l,tree[rt].r=r;
    if(l==r) return;
    int mid=(l+r)/2;
    build(l,mid,rt*2);
    build(mid+1,r,rt*2+1);
}
void update(int L, int R, int c, int rt){
    if(L==tree[rt].l&&tree[rt].r==R){
        tree[rt].minn=c;
        tree[rt].cover=c;
        return;
    }
    pushdown(rt);
    int mid=(tree[rt].l+tree[rt].r)/2;
    if(R<=mid) update(L,R,c,rt*2);
    else if(L>mid) update(L,R,c,rt*2+1);
    else{
        update(L,mid,c,rt*2);
        update(mid+1,R,c,rt*2+1);
    }
    pushup(rt);
}
void change(int x, int y, int c){
    while(top[x]!=top[y]){
        if(dep[top[x]]<dep[top[y]]) swap(x,y);
        update(tid[top[x]], tid[x], c, 1);
        x=fa[top[x]];
    }
    if(dep[x]>dep[y]) swap(x,y);
    update(tid[x],tid[y],c,1);
}
int query(int L, int R, int rt){
    if(L==tree[rt].l&&tree[rt].r==R){
        return tree[rt].minn;
    }
    pushdown(rt);
    int mid=(tree[rt].l+tree[rt].r)/2;
    if(R<=mid) return query(L,R,rt*2);
    else if(L>mid) return query(L,R,rt*2+1);
    else return min(query(L,mid,rt*2),query(mid+1,R,rt*2+1));
}

int main(){
    scanf("%d%d", &n,&m);
    init();
    for(int i=1; i<n; i++){
        int x,y;
        scanf("%d%d", &x,&y);
        addedge(x,y);
        addedge(y,x);
    }
    dfs1(1,1,1);
    dfs2(1,1);
    build(1,n,1);
    for(int i=1; i<=n; i++){
        int x;
        scanf("%d", &x);
        update(tid[i],tid[i],x,1);
    }
    scanf("%d", &root);
    for(int i=1; i<=m; i++){
        int op,x,y,z;
        scanf("%d", &op);
        if(op==1) scanf("%d", &root);
        if(op==2){
            scanf("%d%d%d", &x,&y,&z);
            change(x,y,z);
        }
        if(op==3){
            scanf("%d", &x);
            if(x==root){
                printf("%d\n", tree[1].minn);
            }
            else{
                int Son=0;
                for(int j=head[x];~j&&!Son;j=E[j].next){
                    int v=E[j].v;
                    if(v==fa[x]) continue;
                    if(check(root,v)) Son=v;
                }
                if(Son){
                    int LL = query(1,tid[Son]-1,1);
                    int RR = __INT_MAX__;
                    if(tid[Son]+siz[Son]<=n){
                        RR = query(tid[Son]+siz[Son],n,1);
                    }
                    int ans = query(tid[x], tid[x], 1);
                    ans = min(ans,min(LL,RR));
                    printf("%d\n", ans);
                }
                else{
                    printf("%d\n", query(tid[x],tid[x]+siz[x]-1,1));
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}
### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理上的路径查询和修改问题。它通过将分解为若干条不相交的链来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将分割成若干条链,这些链可以拼接成上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最多的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,求解上两点之间的最大值、最小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子查询**:例如,求解某个节点的子中的最大值、最小值或和等问题。 - **动态维护**:当的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要求在状结构中求解路径的最大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分划分为若干条链。 - 对每条链建立线段或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要据问题的具体需求选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段状数组)可以进一步提升效率。 ---
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