BNUOJ 51280 组队活动

本文介绍了一种使用动态规划解决特定组合问题的方法。通过定义状态dp[i]为i个人的组队方案数,并给出递推公式dp[i]=∑(C(i-1,j)*dp[i-1-j]),实现了高效求解。附带AC代码实现。

【题目】https://www.bnuoj.com/v3/problem_show.php?pid=51280

【题意】中文题目!

【解题方法】dp[i],i个人的组队方案数。dp【0】=1,dp【i】=sigma(C(i-1,j)*dp[i-1-j])。这个方程怎么来的呢?考虑一下第i个人,在他前面有j个人,他可以选择的方案数为C(i-1,j),剩余的i-1-j的方案数为dp[i-1-j]。根据乘法原理得到每个j的贡献是C(i-1,j)*dp[i-1-j]。然后枚举一下j,就可以了。

【AC 代码】

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
typedef long long LL;
const LL mod = 998244353;
LL c[maxn][maxn],dp[maxn];
void init(){
    for(int i=0; i<=1000; i++){
        c[i][0]=c[i][i]=1;
        for(int j=1; j<i; j++){
            c[i][j]=(c[i-1][j]+c[i-1][j-1])%mod;
        }
    }
}
int main()
{
    int tt;
    init();
    scanf("%d",&tt);
    while(tt--)
    {
       int n,m;
       scanf("%d%d",&n,&m);
       dp[0]=1;
       for(int i=1; i<=n; i++){
           dp[i]=0;
           for(int j=0; j<=min(i-1,m-1); j++){
                dp[i]+=c[i-1][j]*(dp[i-1-j])%mod;
                dp[i]%=mod;
           }
       }
       printf("%lld\n",dp[n]);
    }
    return 0;
}


【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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