just_a_new_life

关于YOLO的损失函数，采用sum-squared error整合localization error（bboxes的坐标误差）和classification error，如果这两者的权值一致，会导致模型不稳定，训练发散。其中classification error包括两部分，一部分是没有包含object的box的confidence loss权值，另一部分则是有包含object的box的conf...

目前目标检测算法有很多，譬如：R-CNN，Faster R-CNN，DPM，RPN等等，YOLO也是其中之一，YOLO是当前目标检测算法中发展最为迅速的一个。YOLO结合了GooleNet modification和卷积神经网络的知识，可以对图像中的物体进行分类和定位。卷积神经网络对于物体分类来说效果是很好的，YOLO利用卷积层提取物体特征，通过全连接层进行分类和定位。接下来，我将大概讲一下YOL...