IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例

本文详细介绍了如何使用IPOPT工具解决非线性规划问题,包括求解前的梯度和Hessian矩阵计算,以及C++ API的使用方法,通过实例展示了如何设置参数和调用API来求解最优化问题。

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IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例

By Andrew( justastriver@gmail.com

2013-08-07

简介

  ipopt是一个解决非线性规划最优化问题的工具集,当然,它也可以用于解决线性规划问题的求解。它提供了c/c++接口,非常易于使用。


问题

解决类似下面的非线性问题:


Ipopt工具采用内点法求解非线性优化问题。

求解前的准备

需要计算

1. 梯度

计算目标函数的梯度,和约束条件Jacobian矩阵

2. Hessian矩阵

delta and lambda are parameters for object function and constraints functions (lambda is multiplier of  Lagrangian)

 

示例

求解下面的最优化问题:

第一步:

求解目标函数的梯度:

第二步:

求解约束条件的Jacobian矩阵:

第三步:

求解目标函数和约束条件的Hessian矩阵,即求解

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