21、密码学中的多权威属性加密与椭圆曲线嵌入度研究

密码学中的多权威属性加密与椭圆曲线嵌入度研究

1. 多权威属性加密

1.1 系统模拟过程

在多权威属性加密(Multi - authority Attribute - Based Encryption)的模拟过程中,涉及到多个步骤和操作。

首先,对于查询其他权威机构 (k \in A \setminus {k_0}) 时,模拟器会随机选择一个向量 (t_k \in Z_n^p),并使 (t_{k,1} = -r_k),同时隐式地设置份额 (\lambda_{k,i})。具体计算如下:
- 当 (i \in S) 时,(K_{k,i} = (g^b)^{\sum_{j = 1}^{n} M_{i,j}t_{k,j}} z_{k,\rho(i)}’ = g^{b \sum_{j = 1}^{n} M_{i,j}t_{k,j}} z_{k,\rho(i)}’ = g^{\lambda_{k,i}} z_{k,\rho(i)})
- 当 (i \notin S) 时,(K_{k,i} = g^{\sum_{j = 1}^{n} M_{i,j}t_{k,j}} z_{k,\rho(i)}’ = g^{b \sum_{j = 1}^{n} M_{i,j}t_{k,j}} bz_{k,\rho(i)}’ = g^{\lambda_{k,i}} z_{k,\rho(i)})

然后是挑战阶段,敌手会给模拟器两个消息 (m_0) 和 (m_1),模拟器抛硬币得到 (\mu),并创建:
- (C’ = m_{\mu} \cdot T^ = m_{\mu} \cdot e(g, g)^{abs} = m_{\mu} \cdot \left(

基于分布式模型预测控制的个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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