体外KaiABC时钟的数学建模与模拟见解及昼夜节律现象
1. 六聚体模型与变构转变
1.1 模型类型
有多种包含磷酸化状态转变的六聚体模型已被发表,主要分为两类:
- 微分方程模型 :这类模型列举了不同状态(如[C]j、[AC]k、[BC]l、[ABC]m)之间各种磷酸化转变的微分方程,还可能包含KaiC的活性(Cj )和非活性(Cj)状态,类似于变构MYC模型中的“紧张”和“松弛”状态。随着潜在状态组合复杂性的增加,微分方程和复合物的数量会迅速上升。例如,仅考虑KaiC状态Cj(S, T, D)时,S、T和D取值范围为0 - 6,且需满足0 ≤ S + T + D ≤ 6,U = 6 - (S + T + D)。这里假设A、B、C在溶液中分别以二聚体、四聚体(或二聚体)和六聚体的天然形式存在。
- 蒙特卡罗模型 *:使用蒙特卡罗方法(伪随机数生成)对单体转变和六聚体相互作用的状态转变进行概率模拟。在探索系统动力学时,两种模型(包括混合版本)都被构建。蒙特卡罗模型更直观,因为可以直接可视化系统动力学,并且能直接获取六聚体群体的统计信息,用于研究六聚体 - 六聚体同步机制。
1.2 蒙特卡罗模拟步骤
在该系统的蒙特卡罗模拟中:
1. 在代码中分离潜在单体反应和六聚体转变的循环,并使用矩阵表示六聚体状态(行表示六聚体,列表示磷酸化位点、六聚体结合状态等)。
2. 对于特定类别的潜在反应(如单体磷酸化形式或六聚体反应),单位时间的转变概率为pj,选择时间步长使得∑pj << 1。
3. 在区间[0, 1]上生成一个均
KaiABC时钟建模与昼夜节律研究
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