37、体外KaiABC时钟的数学建模与模拟见解及昼夜节律现象

KaiABC时钟建模与昼夜节律研究

体外KaiABC时钟的数学建模与模拟见解及昼夜节律现象

1. 六聚体模型与变构转变

1.1 模型类型

有多种包含磷酸化状态转变的六聚体模型已被发表,主要分为两类:
- 微分方程模型 :这类模型列举了不同状态(如[C]j、[AC]k、[BC]l、[ABC]m)之间各种磷酸化转变的微分方程,还可能包含KaiC的活性(Cj )和非活性(Cj)状态,类似于变构MYC模型中的“紧张”和“松弛”状态。随着潜在状态组合复杂性的增加,微分方程和复合物的数量会迅速上升。例如,仅考虑KaiC状态Cj(S, T, D)时,S、T和D取值范围为0 - 6,且需满足0 ≤ S + T + D ≤ 6,U = 6 - (S + T + D)。这里假设A、B、C在溶液中分别以二聚体、四聚体(或二聚体)和六聚体的天然形式存在。
-
蒙特卡罗模型 *:使用蒙特卡罗方法(伪随机数生成)对单体转变和六聚体相互作用的状态转变进行概率模拟。在探索系统动力学时,两种模型(包括混合版本)都被构建。蒙特卡罗模型更直观,因为可以直接可视化系统动力学,并且能直接获取六聚体群体的统计信息,用于研究六聚体 - 六聚体同步机制。

1.2 蒙特卡罗模拟步骤

在该系统的蒙特卡罗模拟中:
1. 在代码中分离潜在单体反应和六聚体转变的循环,并使用矩阵表示六聚体状态(行表示六聚体,列表示磷酸化位点、六聚体结合状态等)。
2. 对于特定类别的潜在反应(如单体磷酸化形式或六聚体反应),单位时间的转变概率为pj,选择时间步长使得∑pj << 1。
3. 在区间[0, 1]上生成一个均

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值