5、VMware vSphere安全配置与管理全解析

最新推荐文章于 2025-09-10 16:15:36 发布
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分类专栏： VCP6.5-DCV认证备考指南 文章标签： VMware vSphere 安全配置 管理
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VMware vSphere安全配置与管理全解析

1. VMware vCenter认证方法

SSO（单点登录）作为认证代理和安全令牌交换基础设施，在vSphere 5.1和5.5中是特定角色，从vSphere 6.0开始成为PSC（平台服务控制器）角色的一部分。SSO支持多种身份源，如外部目录服务AD（Active Directory）。使用AD进行用户认证可简化权限管理、确保密码复杂度，并采用相同安全策略降低未授权访问风险。

为提升认证安全性，多因素认证（MFA）优于简单的用户名/密码方法。从vSphere 6.0 Update 2开始，可使用双因素认证（2FA），具体方式如下：
- 智能卡（基于UPN的通用访问卡（CAC））
- RSA SecurID令牌

需注意，vCenter SSO仅支持原生SecurID，不支持RADIUS认证。

2. 多站点PSC安装

多站点PSC仅适用于外部PSC部署，在此配置中，一个SSO域可跨多个站点。为确保PSC的高可用性，建议每个站点至少部署两个PSC，并使用第三方负载均衡器。站点成员资格可在PSC安装的第二阶段指定。

3. 身份源配置与管理

若要为AD用户或组分配vCenter权限，需先将PSC加入AD域，使AD用户能使用Windows会话认证（SSPI）登录vCenter Server。加入过程取决于vCenter和PSC的部署方式：
- 嵌入式PSC：将vCenter加入AD域
- 外部PSC：将PSC加入AD域

仅可使用可写的域控制器加入AD域，只读域控制器（RODC）不支持。对于基于

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VMware vsphere client部署以及AD和DNS配置
fuss130的博客
10-10 3713
借助VMware vCenter Server，虚拟化环境变得更易于管理，一个管理员就能管理 100 个以上的工作负载，在管理物理基础架构方面的工作效率比通常情况提高了一倍。在安装过程中dns配置很重要是用来做域名解析，dns配置不正确会导致安装失败。
4、VMware vSphere 安全配置与管理全解析
jupyter5notebook的博客
07-06 124
本文全面解析了VMware vSphere的安全配置与管理，涵盖了ESXi防火墙服务、账户权限管理、目录服务集成、锁定模式、数据存储访问控制以及vCenter Server的安全强化等方面。同时，深入探讨了PSC部署方式、数据库选择、身份验证与授权管理等关键主题，并总结了安全配置的最佳实践和未来趋势，为用户提供构建安全稳定的vSphere环境的完整指南。
10、VMware vSphere 存储配置与管理全解析
jupyter5notebook的博客
07-12 90
本文深入解析了VMware vSphere存储配置与管理的各个方面，包括存储过滤器的设置、iSCSI发起器的管理、光纤通道分区、精简配置策略以及vSAN集群的创建和监控。通过详细的操作步骤、配置建议及常见问题解决方案，帮助用户更好地管理存储资源。文章还展望了未来存储技术的发展趋势，为企业提供高效的虚拟化存储管理参考。
24、VMware vSphere网络配置与管理全解析
a3b4c5的博客
08-24 23
本文深入解析了VMware vSphere的网络配置与管理，涵盖vSphere标准交换机与分布式交换机的原理、配置步骤及最佳实践。详细介绍了流量整形的使用场景与设置方法，分析了虚拟网络组件的设计灵活性与限制，并提供了分布式交换机版本对比和添加主机的流程图。通过合理配置vSwitch、端口组、VLAN和上行链路，帮助用户优化虚拟网络性能、提升可扩展性与管理效率，适用于企业级虚拟化环境的网络规划与运维。
6、VMware vSphere 安全与网络配置全解析
jupyter5notebook的博客
07-08 84
本文深入解析了VMware vSphere的安全与网络配置，涵盖VMware Tools安装控制、虚拟机数据访问控制、安全策略配置、防范DoS攻击、VM通信控制、设备连接管理、网络安全策略、vMotion加密配置以及虚拟交换机（vSS和vDS）的使用与版本特性。文章还提供了配置操作步骤、常见问题解答及总结建议，帮助用户构建更安全、高效的虚拟化环境。
20、VMware vSphere 管理与网络配置全解析
gaochao的博客
05-23 86
本文深入解析了VMware vSphere的管理和网络配置，涵盖了日志查看、支持工具如VCenter Log Insight和vSphere Update Manager的使用，以及虚拟网络的关键组件和配置实践。内容还涉及虚拟网络的设计考虑、故障排除方法和优化策略，为vSphere环境的高效运行提供了全面指导。
74、VMware vSphere自动化与管理全解析
gaochao的博客
07-16 63
本文深入解析了VMware vSphere环境中的自动化与管理技术，涵盖资源分析、工具选择、脚本创建、主机管理、资源配置及操作流程等内容。通过介绍PowerCLI、vCLI、vCenter Orchestrator等工具的使用，结合集群管理、存储管理、安全管理和性能优化等方面的操作实践，为提升vSphere环境的管理效率和稳定性提供全面指导。
9、VMware vSphere 网络与存储配置管理全解析
jupyter5notebook的博客
07-11 118
本文深入解析了VMware vSphere中的网络与存储配置管理，涵盖网络I/O控制（NIOC）的使用方法、配置要求及监控，以及vSphere支持的多种存储类型（如DAS、NAS、SAN）的配置和管理流程。同时介绍了存储LUN的发现与重新扫描、从SAN引导ESXi的配置、NFS共享挂载等内容，并总结了网络和存储的最佳实践及未来发展趋势，帮助用户优化虚拟基础设施的性能和可靠性。
14、VMware vSphere 6.7 配置与管理全解析
q6r7s8t9的博客
09-10 25
本文深入解析了VMware vSphere 6.7的配置与管理核心内容，涵盖ESXi主机网络、安全、时间同步及分区布局等基础设置，详细介绍vCSA的优势与配置方法，包括SSO、AD集成和权限管理。同时介绍了使用HTML5客户端进行数据中心、集群和主机的高效管理，并通过PowerCLI和REST API实现运维自动化，提升管理效率与系统可靠性。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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