SQL LEFT JOIN

最新推荐文章于 2025-05-22 17:42:00 发布
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#sql #left join

本文详细介绍了SQL中的LEFT JOIN操作，解释了如何从左表返回所有行，即使右表中没有匹配项。通过一个具体实例展示了如何使用LEFT JOIN来查询雇员和部门经理的数据。

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SQL-LEFT JOIN

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

实例

在这里插入图片描述

select emp_no 
from (select * from employees e
     left join dept_manager d
     on e.emp_no=d.emp_no)
where dept_no is null
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The SQL LEFT JOIN keyword returns all records from the left table (table1), and the matched records from the right table (table2). The result is NULL from the right side, when there is no match. The basic syntax for a LEFT JOIN is as follows: ``` SELECT column1, column2, ... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; ``` In this example, the columns selected from table1 and table2 are listed in the SELECT statement. The ON clause specifies the join condition, which specifies how the tables are related. For example, consider the following tables: **Customers** | CustomerID | CustomerName | ContactName | Country | |------------|--------------|-------------|---------| | 1 | Alfreds | Maria | Germany | | 2 | Ana Trujillo | Ana | Mexico | | 3 | Antonio | Antonio | Mexico | | 4 | Around the Horn | Thomas | UK | | 5 | Berglunds | Christina | Sweden | **Orders** | OrderID | CustomerID | OrderDate | |---------|------------|-----------| | 1 | 3 | 2021-01-01 | | 2 | 2 | 2021-01-02 | | 3 | 3 | 2021-01-03 | | 4 | 1 | 2021-01-04 | | 5 | 2 | 2021-01-05 | To get a list of all customers and their orders (if any), we can use the following SQL statement: ``` SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID; ``` This would return the following result: ``` | CustomerName | OrderID | |-----------------|---------| | Alfreds | 4 | | Ana Trujillo | 2 | | Ana Trujillo | 5 | | Antonio | 1 | | Antonio | 3 | | Around the Horn | NULL | | Berglunds | NULL | ``` Note that customers who have not placed an order yet appear in the result with NULL values for the OrderID column.
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