最小的K个数 -C_最小的k个数 c-优快云博客

该博客介绍了三种不同的方法来解决在给定数组中找到最小的K个数的问题。方法包括直接排序、使用最大堆以及快速排序。每种方法都提供了详细的代码实现，并给出了具体的示例输入和输出。通过这些方法，可以有效地从大量数据中快速获取最小的K个数值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最小的K个数 -C

题目描述 ： ------------------------------------------------------------

给定一个数组，找出其中最小的K个数。例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。
0 <= k <= input.length <= 10000
0 <= input[i] <= 10000

输入样例1 ： ------------------------------------------------------------

[4,5,1,6,2,7,3,8],4

返回值1 ： ------------------------------------------------------------

[1,2,3,4]
返回最小的4个数即可，返回[1,3,2,4]也可以

输入样例2 ： ------------------------------------------------------------

[1],0

返回值2 ： ------------------------------------------------------------

[]

// 勇士写法
class Solution {
public:
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        sort(input.begin(), input.end());
        return vector<int>(input.begin(), input.begin() + k);
    }
};

// 利用最大堆
class Solution {
public:
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        priority_queue<int, vector<int>> maxHeap;
        vector<int> res;
        if (k==0 || k > input.size()) 
            return res;
        for (int val : input)
            if (maxHeap.size() < k) {
                maxHeap.push(val);
            }
            else if (val < maxHeap.top()) {
                    maxHeap.pop();
                    maxHeap.push(val);
            }
        while (!maxHeap.empty()) {
            res.push_back(maxHeap.top());
            maxHeap.pop();
        }
        return res;
    }
};

// 快排
class Solution {
public:
    int quickSort(vector<int>& v, int left, int right) {
        int midVal = v[right - 1];
        int i = left;
        for (int j = left; j < right - 1; j++)
            if (v[j] < midVal)
                swap(v[i++], v[j]);
        swap(v[i], v[right - 1]);
        return i;
    }
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        vector<int> res;
        if (k==0 || k > input.size())
            return res;
        int left = 0, right = input.size();
        while (left < right) {
            int p = quickSort(input, left, right);
            if (p + 1 == k)
                return vector<int>(input.begin(), input.begin() + k);
            else if (p + 1 < k)
                left = p + 1;
            else
                right = p;
        }
        return res;
    }
};