PyTorch的简介和安装

本文介绍了PyTorch的基本概念和安装步骤,详细阐述了如何在Python环境中使用conda创建、管理虚拟环境,包括安装、卸载包,切换和激活虚拟环境。此外,还提供了pip和conda换源的方法,以提升包的下载速度。最后,列举了一些PyTorch相关的学习资源。

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PyTorch的简介和安装

1.1 PyTorch简介

PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库。

1.2 PyTorch的安装

  • 进入PyTorch官网:https://pytorch.org/,选择对应版本进行安装

  • 检验是否安装成功

    进入所在的虚拟环境,紧接着输入python,在输入下面的代码。

    import torch
    
    torch.cuda.is_available()
    False
    

    这条命令意思是检验是否可以调用cuda,如果我们安装的是CPU版本的话会返回False,能够调用GPU的会返回True。一般这个命令不报错的话就证明安装成功。

conda 虚拟环境

查看现存虚拟环境

查看已经安装好的虚拟环境

conda env list  
创建虚拟环境

在深度学习和机器学习中,我们经常会创建不同版本的虚拟环境来满足我们的一些需求。下面我们介绍创建虚拟环境的命令。

conda create -n env_name python==version
安装包
conda install package_name
卸载包
conda remove package_name
显示所有安装的包
conda list
删除
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