2014年2月27日 Matlab 相关图像处理函数学习

本文介绍了MATLAB中二维卷积运算函数conv2()的使用方法及其参数含义,并概述了中值滤波函数medfilt2()的应用。同时,还提到了二值图像标记函数bwlabel的功能。

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medfilt2()

k=medfilt2(x);   %中值滤波,默认为3X3矩阵 

conv2()

功能:是二维卷积运算函数(与convmtx2相似)。如果a和b是两个离散变量n1和n2的函数,则关于a和b的二维卷积运算数学公式如下:
用法:C = conv2(A,B)
C = conv2(hcol,hrow,A)
C = conv2(...,'shape')
C = conv2(A,B)计算数组A和B的卷积。如果一个数组描述了一个二维FIR滤波器,则另一个数组被二维滤波。当A的大小为[ma,na],B的大小为[mb,nb]时,C的大小为[ma+mb-1,mb+nb-1]。‘shape’见下表

参数值
含义
‘full’
默认值,返回全部二维卷积值。
‘same’
返回与A大小相同卷积值的中间部分
‘valid’
当all(size(A)>=size(B)),C的大小为[ma+mb-1,mb+nb-1];否则,C返回[]。在n维卷积运算中,C的大小为max(size(A)- size(B)+1,0)

bwlabel

在二值图像中标记连接的成分

bwlabel 仅支持二维输入图像,bwlabelln支持任意维数的输入图像



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