云海的博客

1 自监督学习 2 自监督 词表示学习 3 word2vec 分布式假设： 语义相近的句子之间，应该具备相近的空间向量， 紧密的关系。 4 句子的编码模型Language Modeling 5 自回归，自训练模型

问题背景:某业务有以下几个考核城市的指标， （如出车率，这里不详细介绍）现在要对全国所有的城市按照上述指标进行分类， 比如表现好的，表现差的，那么问题来了，我应该分为几类呢， 是分3类还是分7类？谁是好的那一类， 谁是差的那一类呢？土豪回答： 拍脑袋决定个目标值， 都达到就是好的那一类， 至于分几类，就好中坏吧！作者说： 其实也可以，但是我们还可以使用聚类分析的方式， 评估分为几类，以及如何分类更合适。第一步：数据预处理数据集： df(pandas.datafr...

声明: 文章所引用的数据禁止用于商业用途业务需求描述：某部门今年的核心指标是司机留存率， 司机留存是指司机有完单 。 所以为了提高司机留存，需要预测出下周哪些司机完单量是0 ， 从而城市的同学及时干预，促进司机完单， 提高司机留存率。所以本需求简述为：给你91万司机， 滴滴数据库的数据随便取，但是必须是第N周的数据， 请预测第N+1周，哪些司机没有完单量。下面是本次建模的基本流程第一步：确定特征如何司机下周不干了， 他这周有什么行动表现吗， 或者这周发生了什么...

①获得公众网络可以访问的网址下载注册ngrok，名字是不是很难记， 你rok哥， ngrokhttps://ngrok.com/download这里下载安装然后去这里注册一个你rok哥的账号，我直接用自己的github账号绑定了，我们的目的是要那个token这里https://dashboard.ngrok.com/auth/your-authtoken这是我的token1nnIwp751ucpJXj8WNwjWMPlzyk_**uHNvHCks3ePJfHTruoU② ...

使用 QQ 号登陆腾讯云官网 https://www.qcloud.com/， 在管理中心，获取的 SecretId 和 SecretKey。背景：用户在点评平台上的评价文本内容，有时候感情色彩和打的分值并不相同，为了更准确的反映用户的感情色彩我们获取文本内容后，通过腾讯的语义分析平台进行感情色彩分析，得到两个分值，positive，negative为后面更深入的感情分析做铺垫。以...

需求介绍美团有自己的城市等级，外卖依据其业务体量，重新划分了外卖的城市等级。这个城市根据其业务情况来划分的，比较详细。现在有以下样本数据。city_name city_level pnum ddl 临汾 D2 ** ** 南京 A ** ** 洛阳 C1 ** ** 无锡 B1 ** ...

地图可视化实现方式：excel——power map :优点 ：方便易用,热力图调节比较方便，视频发布缺点：定位不是很准，无法到经纬度，发布的话，线上被封死了。echarts:优点：高度可调，基本上可以按照你想要的样子定制。交互方案多，效果好，适合做大屏缺点：数据吞吐量不大，有开发成本，部分js基于google国内无法访问。没有和数据处理工具集成（pyechart...

from impala.dbapi import connect执行的时候报connect找不到 ,如果只 pip安装impyla是不行的.https://github.com/cloudera/impyla 官网可以看到依赖的包DependenciesRequired: Python 2.6+ or 3.3+ six, bit_array th...

安装: 在pycharm里面新建一个虚拟环境的工程pip安装(本次安装的版本 是0.10.1 python版本是2.7 )如何copy依赖安装包?pip freeze >requirements.txtpip install -r requirements.txt新建文件夹,static ,templates新建一个网站服务:#!/usr/b...

plotly功能比较全，传统如matplot更多的是面向基础绘图组件的编辑。大部分情况下，我们更在乎的是可视化展现效果，因此plotly这种快速，漂亮，简单的可视化解决方案挺不错。但是呢，plotly也会有比较坑的地方，比如你要注册账户生成apikey,使用前必须写： plotly.tools.set_credentials_file(username='user_name', api_...

folium是python的一个用来绘制地图，并在地图上打点，画圈，做颜色标记的工具类。简单易学，和pandas可以很好的融合，是居家必备良品。一 基本功能演示import foliumimport webbrowserm=folium.Map(location=[40.009867,116.485994],zoom_start=10) # 绘制地图，确定聚焦点folium.Mar...

一 安装scikit-learn 依赖numpy,SciPy,mkl 如果包来源不同，有的使用whl，有的使用pip官方安装，会造成执行程序的时候报错，找不到模块。解决办法是，卸载所有的包，统一来源，重新安装。插播一个神奇的网站：http://sklearn.apachecn.org/#/ 二 广义线性回归模型2.1  简单的实例-二元一次方程拟合目前有3列数，已知x1...

A列表:a=['安徽','浙江','福建']相同数据类型,并且通过0,1,2,3索引可以引用值.函数: print()len()append()insert() 插入extend() 复制+ 合并del a[] 删除reverse()遍历: a = ['a','b', 'c']for i in range(len(a)): 

A接收用户输入,input函数=input("提示信息")输出数据print 函数%s 字符串%d 数字B打开文件=open(文件地址,r/w/r+,Buffer).close() 关闭文件读取文件内若能.read()readlines/readline

①python和mysql数据库的交互 MysqlDb和pyMysql,推荐使用后者官方文档:http://pymysql.readthedocs.io/en/latest/user/examples.html pymysqlimport pymysql.cursorsconn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',pa

一:实验背景: 结合《python数据分析实战》里面的方法,对山东的十个城市的6月17日的气温进行收集，分析气温和距离海岸线距离（以下简称s）的关系. 用到的库 matplotlib 库画出图像 scikit-learn 库对数据进行回归分析 numpy 库对数据进行切片 工具:pycharm 数据:高密,莱阳等十个地区的气温数据,6月17日当天分时段的温度 二 单城市温度可视化

欲学爬虫，scrapy是python的重点，scrapy是框架，核心还是解析html元素，这方面专业的还是BeautifulSoup。 这是官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id9 多看官方文档，多练习，基本上可以掌握的很清晰！ ①实战案例 1,1配置模拟浏览器from bs

①安装scrapy pip install scrapy 依赖的包 python-lxml python-dev libffi-dev

参见 online guide:https://matplotlib.org/tutorials/index.html代码解析：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.arange(0,10,0.2)y=np.arange(0,10,0.2)plt.figure(1,figsize=(9,3)) #定义画布尺...

numpy