ubuntu新环境安装python

Couldn't find any package by regex 'python3.8'

文章ref：运维笔记--Docker环境ubuntu系统安装指定版本python[3.6] - hello-Jesson - 博客园

root@ae2d02e458f3:/home# apt-get install python3.6
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
E: Unable to locate package python3.6
E: Couldn't find any package by glob 'python3.6'
E: Couldn't find any package by regex 'python3.6'

按照如下步骤安装，同时解决上述异常：

1. 先执行

sudo apt-get install python-software-properties  
sudo apt-get install software-properties-common

2. 添加python3.6 到apt仓库：

sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6

3. 更新系统

sudo apt-get update

4. 执行安装

sudo apt-get install python3.6

5. 验证

6. 修改python命令默认指向python3.6：

   上边我们可以看到，系统输入python, python3, python3.6 会分别进入到不同的环境，这里我们修改成输入python直接进入python3.6环境。

    （1）查看默认python指向：

sudo ls -l /usr/bin | grep python 

（2）删除原有python软连接

sudo rm /usr/bin/python

    (3) 建立python到python3.6新的软链接

sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python

    (4) ubuntu 安装pip：直接安装python3版本pip

sudo apt-get install python3-pip     ---这里也有个小坑！如果你写的是python3-pip 执行安装后，如果系统自带了python3.5，其实pip这时是装在了python3.5环境下了！！！
sudo apt-get install python3.6-pip   ---正确的指定方式，应该把小版本号也加上！

    (5) 建立pip到pip3的软连接

sudo ln -s /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip

这里需要注意，默认安装的pip版本是0.8几，如果不小心做了pip升级到19或者更高，可能会出现pip默认路径改变的情况，这样会导致上边的软连接失效！

    查看pip版本：pip --version

    处理方式可以参考：

    ubuntu升级pip后， ImportError: cannot import name ‘main‘ - hello-Jesson - 博客园

 

  (6) 补充两个pip常用的安装命令

当前项目环境生成requirements.txt文件：
pip freeze > requirements.txt

安装requirements.txt中的依赖包：
pip install -r requirements.txt

     举例：假如我们requirements.txt中内容如下：

pymssql==2.1.4   
requests==2.21.0  
setuptools==40.8.0  

    系统环境下，直接运行：pip install -r requirements.txt  就可以将上边指定版本的3个依赖包依次安装上。

pip install -r requirements.txt #直接安装
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt #用国内源安装

---设置永久国内源：
pip install pip -U #升级 pip 到最新的版本后进行配置：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
---国内源
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
豆瓣 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple