大模型作为AI 领域的一个重要分支,日益成为推动社会进步和创新的关键力量。依托于庞大的参数规模、海量的训练数据、强大的算力资源,大模型在多个领域的能力已超越人类。而纵观历史,每一轮新技术革命都会带来社会的变革与不确定性,随着大模型能力的不断增强,大模型的安全性、可靠性、可控性正面临前所未有的挑战。
伴随大模型的深度应用,产学研用各方也加强了大模型安全威胁和防御技术体系研究,在原有可信人工智能治理体系框架基础上,提升大模型的鲁棒性、可解释性、公平性、真实性、价值对齐、隐私保护等方向的能力成为行业研究热点。安全评测技术和安全防御技术不断成熟也有效护航了大模型发展。
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