安装JDK及环境变量配置(Linux,Windows)

本文详细介绍了在Linux和Windows操作系统上安装JDK的过程,包括从Oracle官网下载适合的JDK版本,解压并配置环境变量的具体步骤,以及验证安装是否成功的命令。

一、Linux操作系统

1、到oracle官网下载JDK安装包(Linux)

2、解压安装包 tar -zxvf jdk-8u172-linux-x64.tar.gz

3、配置环境变量

打开 vi /etc/profile 文件,将以下内容拷贝到profile文件末尾:

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_172
export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib
export CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar
export PATH=$JAVA_BIN:$PATH

4、最后执行 java -version命令,会显示以下内容:

java version "1.8.0_172"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_172-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.172-b11, mixed mode)

如果没有配置成功,可以重新启动服务器试试

二、Windows操作系统

1、到oracle官网下载JDK安装包(Windows)

2、双击安装

3、配置环境变量

CATALINA_BASE

C:\Program Files\apache-tomcat-6.0.36

CATALINA_HOME

C:\Program Files\apache-tomcat-6.0.36

CLASSPATH

.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

JAVA_HOME

C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10

Path

%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;%CATALINA_HOME%\lib;%CATALINA_HOME%\bin

4、最后执行 java -version 命令,会显示以下内容:

java version "1.8.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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