jQuery对Select操作集合

本文介绍如何使用jQuery操作Select元素,包括获取和设置所选项的文本和值,以及添加和删除选项。提供了详细的语法示例,便于开发者快速掌握。

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jQuery对Select操作集合  

Query获取Select选择的Text和Value: 

语法解释:

1. $("#select_id").change(function(){//code...});    //为Select添加事件,当选择其中一项时触发

2. var checkText=$("#select_id").find("option:selected").text();   //获取Select选择的Text

3. var checkValue=$("#select_id").val();   //获取Select选择的Value

4. var checkIndex=$("#select_id ").get(0).selectedIndex;   //获取Select选择的索引值

5. var maxIndex=$("#select_id option:last").attr("index");   //获取Select最大的索引值

jQuery设置Select选择的Text和Value: 
语法解释: 
1. $("#select_id ").get(0).selectedIndex=1;   //设置Select索引值为1的项选中

2. $("#select_id ").val(4);    //设置Select的Value值为4的项选中

3. $("#select_id option[text='jQuery']").attr("selected", true);    //设置Select的Text值为jQuery的项选中

jQuery添加/删除Select的Option项: 
语法解释: 
1. $("#select_id").append("<option value='Value'>Text</option>");   //为Select追加一个Option(下拉项)

2. $("#select_id").prepend("<option value='0'>请选择</option>");   //为Select插入一个Option(第一个位置)

3. $("#select_id option").remove();   //删除Select中所有的项                                                                                                                             

4. $("#select_id option:last").remove();   //删除Select中索引值最大Option(最后一个)

5. $("#select_id option[index='0']").remove();   //删除Select中索引值为0的Option(第一个)

6. $("#select_id option[value='3']").remove();   //删除Select中Value='3'的Option

7. $("#select_id option[text='4']").remove();   //删除Select中Text='4'的Option

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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