高考重要还是身体重要?高考生为避生理期吃避孕药!

一位17岁的高三女生为了避开高考期间的生理期不适,听信传言服用避孕药,结果可能因服药时间不当而无法达到预期效果,并且可能引发月经紊乱等问题。

    又到了一年一度的高考季,高考对所有学员来说都是十分重要的,但是还有比高考更重要的,那就是身体,身体才是革命的本钱!没有好的身体你拿再高的成绩又有何用?高考生为避生理期吃避孕药,医生:“这避孕药是不能乱吃的,吃错了还会引起月经紊乱”。

高考生为避生理期吃避孕药,这个比高考更重要

  小青今年17岁,是余杭一所高中的高三学生,平时身体情况还挺好,但每个月来姨妈的日子,对她来说却是痛苦万分的。

  “我每次来姨妈,都会肚子痛,而且还有恶心、呕吐的情况。”马上要高考了,根据月经周期推算,小青这次的姨妈恰好是高考那几天,这可把她急坏了。

  杭州17岁高三女生为备战高考天天服避孕药,医生却告诉她来不及了......

  上周四,小青的妈妈听说吃避孕药可以推迟经期,于是马上到药店买了避孕药给女儿吃。但是,昨天,她在和小姐妹聊天中得知,这避孕药是不能乱吃的,吃错了还会引起月经紊乱。于是,今天一大早,小青妈妈就带着小青来到了医院。

  接诊的是医院妇科马麟娟主任医师,她表示:“服用短效避孕药确实可以避开经期,但是要规范服药,不能随意吃,而且服用的时间也讲究一定的方法,按小青的服药时间,已经有些迟了,可能无法在高考时避开经期。”

  高考的确很重要,但是身体更重要!


【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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