spark-submit提交集群命令

最新推荐文章于 2024-08-10 20:02:38 发布

Len丶丶林

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分类专栏：大数据文章标签：大数据集群 spark

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/junlin1106/article/details/78331457

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本文介绍如何使用Spark的submit命令来提交任务。通过示例详细解释了各个参数的意义及配置方法，包括设置应用名称、指定Master节点地址、分配Executor内存、指定主类路径等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单的记录提交命令参数，先切换到spark 的bin文件夹下--master spark填写自己的spark集群，最后/home/jll/home/jll/test_word-0.0.1-SNAPSHOT.jar改成自己的jar包存放路径

./spark-submit --name "your app name" --master spark://ctrl241:7077 --executor-memory 1G --class 包名.主类名 /home/jll/test_word-0.0.1-SNAPSHOT.jar

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Spark-submit提交任务到集群

06-19

7万+

1 IDEA 打包示例代码参考AMPCamp2015之SparkSQL，开发环境使用idea。首先需要将程序打包成jar 选择project structure --》artifacts ，由于集群已经有了运行依赖的jar包，打包时可以将这些jar包排除出去，以减小打包后的jar包的大小。点击ok，然后选择build --》build artifacts，

spark-submit 集群，提交job到集群执行

weixin_39291305的博客

11-29

291

python脚本：（get_hive_count.py） def get_total_everyDay(from_table,hive_from): spark = SparkSession.builder.master("yarn").appName("get %s hive count" % hive_from).enableHiveSupport().getOrCreate(...

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spark-submit提交任务到集群

克终的博客

08-23

5439

spark-submit提交任务到集群

Spark提交代码到集群中运行

加油

10-10

389

2、注意输入和输出的路径必须是HDFS存在的某个路径。3、使用maven将代码打成jar包并上传。

spark提交到集群的命令

非洲王子

12-17

570

先在idea中maven install 打jar包 [houzhq@agent sparkjob]$ spark2-submit --class Sparkjob.count --name countownerjob --num-executors 5 --executor-memory 6G --driver-memory 6G --master yarn --deploy-mode clu...

PySpark学习---通过spark-submit提交到yarn运行

weixin_46164667的博客

04-22

978

Linux上提交文件命令。

【spark-submit】【spark】

wq6qeg88的博客

02-17

1029

如果您的代码依赖于其他项目，则需要将它们与应用程序一起打包，以便将代码分发到Spark集群。一旦你有了一个组装好的jar，你就可以在传递你的jar的时候调用这里所示的。它可以通过统一的接口使用所有Spark支持的集群管理器，因此您不必为每个集群管理器配置应用程序。†一个常见的部署策略是从与工作机器物理上位于同一位置的网关机器（例如独立EC2集群中的主节点）提交应用程序。或者，如果您的应用程序是从远离工作机器的机器提交的（例如，在您的笔记本电脑上本地），通常使用。有几个选项是特定于正在使用的集群管理器的。

spark运行python脚本_spark-submit提交python脚本过程记录

weixin_39982269的博客

12-09

1665

最近刚学习spark，用spark-submit命令提交一个python脚本，一开始老报错，所以打算好好整理一下用spark-submit命令提交python脚本的过程。先看一下spark-submit的可选参数1.spark-submit参数--masterMASTER_URL:设置集群的主URL，用于决定任务提交到何处执行。常见的选项有local:提交到本地服务器执行，并分配单个线程loca...

Spark 程序与PySpark交互流程及Spark-Submit相关参数说明

最新发布

weixin_46027122的博客

08-10

552

spark-submit 这个命令是我们spark提供的一个专门用于提交spark程序的客户端, 可以将spark程序提交到各种资源调度平台上: 比如说 local(本地), spark集群,yarn集群, 云上调度平台(k8s …指的在将Spark任务提交到集群(YARN, Spark集群为主)的时候,提供两种提交部署方案: client模式 , cluster模式。Spark On Yarn的本质: 指的将Spark程序提交到Yarn集群中, 通过yarn进行统一的调度运行操作。

Spark源码系列（一）spark-submit提交作业过程

01-30

折腾了很久，终于开始学习Spark的源码...这个是提交到standalone集群的方式，打开spark-submit这文件，我们会发现它最后是调用了org.apache.spark.deploy.SparkSubmit这个类。我们直接进去看就行了，main函数就几行代码

spark程序提交到集群上_Intellij IDEA 开发Saprk程序 —— 04. 将程序提交到Spark集群...

weixin_42526087的博客

01-13

303

一. 提交前的准备：完善代码程序在本机调试成功之后，就要将其提交到Spark集群中运行。在提交之前，对代码进行简单的修改，以便提交时修改运行参数。二. 提交前的准备：生成JAR包1.点击选择菜单栏FileProject StructureArtifacts，打开“Project Sructure”窗口。2.点击“+”“JAR”“From modules with dependecies…”，打开“...

提交Spark应用程序

梁辰兴的博客

04-26

1779

提交Spark作业后，观察Spark集群管理界面，其中“Running Applications”列表表示当前Spark集群正在计算的作业，执行几秒后，刷新界面，在Completed Applications表单下，可以看到当前应用执行完毕，返回控制台查看输出信息，出现了“Pi is roughly 3.1424157120785603”，说明Pi值已经被计算完毕。除了–master参数外，spark-submit还提供了一些控制资源使用和运行时环境的参数。进入Spark安装目录。

提交程序到集群模式(cluster mode)下运行

DayOneMore的博客

02-27

474

cluster mode 提交程序到集群模式下(cluster mode)运行。在集群模式下，驱动程序是从集群中的一个工作进程启动的，客户机进程在完成提交应用程序的职责后立即退出，而不必等待应用程序完成。使用命令 spark-submit --master spark://1xxx.xxx.xx.x:7077 test.py 在代码中创建 SparkContext 对象时 conf = SparkConf().setAppName("appName").setMaster("spark://1xxx.

python3提交spark集群_《Spark数据分析：基于Python语言》 —3.4.2　集群模式

weixin_39822493的博客

02-09

258

3.4.2　集群模式与客户端部署模式相反，当Spark应用以集群模式运行在YARN集群上时，驱动器进程会在集群内作为ApplicationMaster的子进程运行。这种模式提供了更好的弹性，如果包含驱动器进程的ApplicationMaster进程挂掉，集群还可以在另一个节点上重启它。程序清单3.3展示了如何使用spark-submit命令以集群模式向YARN集群提交应用。由于驱动器进程是运行在集...

spark程序提交到集群上_将 Spark 作业提交到远程 Amazon EMR 集群

weixin_42305163的博客

12-23

603

如何通过远程计算机或边缘节点将 Spark 作业提交到 Amazon EMR 集群？上次更新时间：2020 年 3 月 2 日我想要通过远程计算机将 Apache Spark 作业提交到 Amazon EMR 集群，如 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例。简短描述要通过远程计算机将 Spark 作业提交到 EMR 集群，必须满足以下条件：1....

spark提交集群运行_spark：集群环境搭建、提交方式

weixin_31302909的博客

01-05

712

一、spark集群环境搭建三台机器：Master、2个slaves1、配置免密登陆1)master节点执行命令如下命令，会在本地当前用户目录(~/)下生成存放公钥私钥的.ssh文件夹ssh-keygen -t rsa2)执行如下命令：ip为各个slave节点ipssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub ipAdd2、MAC环境下，连接服务器自动中断问题~/.ssh...

提交Spark应用程序的三种方式

奇迹虎虎的博客

02-19

1095

提交Spark应用程序的三种方式，standalone HA 下的 client 本地模式，standalone HA 下的 cluster 集群模式，saprk on yarn 下的 cluster 集群模式

spark中spark-submit提交样例及参数说明

爱折腾的小土豆的博客

07-01

5408

当我们使用像Yarn这样的集群管理器运行spark应用程序时，会有几个守护进程在后台运行，如NameNode，Secondary NameNode，DataNode，JobTracker和TaskTracker等。这是一种很有前景的部署模式。5.如果资源不变，你的RDD只有2个分区，那么同一时刻只有2个task运行，其余18个核空转，造成资源浪费。上面涉及到Spark的许多部署模式，究竟哪种模式好这个很难说，需要根据你的需求，如果你只是测试Spark Application，你可以选择local模式。

spark-submit提交spark-examples位置

06-14

Spark-submit是Apache Spark提供的命令行工具，用于提交和运行Spark应用程序。在使用`spark-submit`提交`spark-examples`中的示例程序时，你需要确保你的Spark安装目录结构正确，并且`spark-examples`目录位于`spark-submit`能够找到的位置。通常情况下，`spark-examples`位于Spark的安装路径下的`examples`子目录中。例如，如果你的Spark安装在`/usr/local/spark`，那么`spark-examples`就在`/usr/local/spark/examples`。要提交`spark-examples`中的一个特定示例，你可以在命令行中这样操作： ```bash spark-submit --class <example-class> --master <spark-master-url> /usr/local/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-<spark-version>.jar ``` 这里的参数说明： - `--class` 指定示例类的全名。 - `--master` 设置Spark集群的URL，如果是本地模式则为`local`或`local[N]`，集群模式如`yarn`、`k8s`等。 - `spark-examples_2.12-<spark-version>.jar` 是包含`spark-examples`的JAR文件，你需要替换 `<spark-version>` 为你的Spark版本号。如果你的Spark安装路径不同，或者你想从其他位置提交，只需要将JAR文件路径替换为你实际的路径即可。