SecureCRT的使用方法和技巧(详细使用教程)

secureCRT安装和使用教程【图文并茂】 secureCRT安装和使用教程【图文并茂】 【1】软件安装 【2】软件使用 【3】软件总结 阅读详情

SecureCRT的使用方法和技巧(详细使用教程)

id="cproIframe_u982191" height="15" marginheight="0" src="http://pos.baidu.com/acom?adn=0&at=103&aurl=&cad=1&ccd=32&cec=gb2312&cfv=15&ch=0&col=zh-cn&conOP=0&cpa=1&dai=7&dis=0&ltr=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Do3-612xLBYKP6wb5Cl5UNck4SUTH6RYlc2TGJK-JKMWhJsZIlSura9wbgNlIY7Rn%26ie%3Dutf-8%26f%3D3%26tn%3Dsite888_pg%26wd%3Dsecurecrt%25E4%25BD%25BF%25E7%2594%25A8%25E6%2595%2599%25E7%25A8%258B%26oq%3DsecureCRT%26inputT%3D10792%26rsp%3D5%26bs%3Dcrt64%25E4%25BD%258D&ltu=http%3A%2F%2Fwww.jb51.net%2Fsoftjc%2F55463.html&lunum=6&n=jb51_cpr&pcs=1263x823&pis=10000x10000&ps=-2x-2&psr=1280x1024&pss=1263x9178&qn=84e02e897e339557&rad=&rsi0=468&rsi1=15&rsi5=4&rss0=%23FFFFFF&rss1=%23F7FCFF&rss2=%230000FF&rss3=&rss4=&rss5=&rss6=%23e10900&rss7=&scale=&skin=&td_id=982191&tn=tlink_default_468_15&tpr=1414650296856&ts=1&xuanting=0&dtm=BAIDU_DUP2_SETJSONADSLOT&dc=2&di=u982191" frameborder="0" width="468" allowtransparency="" marginwidth="0" scrolling="no" align="center,center" _xhe_src="http://pos.baidu.com/acom?adn=0&at=103&aurl=&cad=1&ccd=32&cec=gb2312&cfv=15&ch=0&col=zh-cn&conOP=0&cpa=1&dai=7&dis=0&ltr=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Do3-612xLBYKP6wb5Cl5UNck4SUTH6RYlc2TGJK-JKMWhJsZIlSura9wbgNlIY7Rn%26ie%3Dutf-8%26f%3D3%26tn%3Dsite888_pg%26wd%3Dsecurecrt%25E4%25BD%25BF%25E7%2594%25A8%25E6%2595%2599%25E7%25A8%258B%26oq%3DsecureCRT%26inputT%3D10792%26rsp%3D5%26bs%3Dcrt64%25E4%25BD%258D&ltu=http%3A%2F%2Fwww.jb51.net%2Fsoftjc%2F55463.html&lunum=6&n=jb51_cpr&pcs=1263x823&pis=10000x10000&ps=-2x-2&psr=1280x1024&pss=1263x9178&qn=84e02e897e339557&rad=&rsi0=468&rsi1=15&rsi5=4&rss0=%23FFFFFF&rss1=%23F7FCFF&rss2=%230000FF&rss3=&rss4=&rss5=&rss6=%23e10900&rss7=&scale=&skin=&td_id=982191&tn=tlink_default_468_15&tpr=1414650296856&ts=1&xuanting=0&dtm=BAIDU_DUP2_SETJSONADSLOT&dc=2&di=u982191">
来源:互联网 作者:佚名 时间:06-11 21:18:28 【大 中 小】
SecureCRT是最常用的终端仿真程序,简单的说就是Windows下登录UNIX或Liunx服务器主机的软件,本文主要介绍SecureCRT的使用方法和技巧
 
VanDyke CRT 和 VanDyke SecureCRT是最常用的终端仿真程序,简单的说就是Windows下登录UNIX或Liunx服务器主机的软件。二者不同的是SecureCRT支持SSH(SSH1和SSH2)。

本文主要介绍SecureCRT的使用方法和技巧。

软件下载地址
SecureCRT 终端仿真程序 中文绿色便携破解版
SecureCRT 32位 绿色便携特别版
SecureCRT 64位 绿色便携特别版

【概念解释】什么是SSH?

SSH的英文全称是Secure Shell

传统的网络服务程序,如:ftp和telnet在本质上都是不安全的,因为它们在网络上用明文传送口令和数据,别有用心的人非常容易就可以截获这些口令和数据。而通过使用SSH客户端与服务器端通讯时,用户名及口令均进行了加密,有效防止了对口令的窃听。同时通过SSH的数据传输是经过压缩的,所以可以提高数据的传输速度,既然如此我们为什么不使用它呢。SSH是由客户端和服务端的软件组成的,有两个不兼容的版本分别是:1.x和2.x。至于具体如何安装服务器端,普通用户就不需要关心了。 

一、安装

1、安装

首先要下载SecureCRT,目前最新的版本为6.1.3 (截止到2008年2月,其破解版本TBE或AGAiN),我们以5.53版为例进行介绍,下载安装文件scrt553.exe和破解文件keygen.exe。

安装过程很简单,运行scrt553.exe,只要“下一步”即可,安装过程中可以看到 SecureCRT支持以下协议:

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

安装完成后,第一次启动SecureCRT会有如下提示:

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

用户需要指定一个目录,用来存放SecureCRT的配置信息。此目录默认为C:\Documents and Settings\用户名\Application Data\VanDyke\Config,如果是升级SecureCRT需要保持此文件夹与旧版本一致,如果重装系统,一定要备份此目录。

如果需要更改,启动SecureCRT后点击Options => Global ptions => General修改 Configuration folder即可。

2、破解

未破解版本,只有30天的使用期。关闭SecureCRT,将keygen.exe拷贝到安装目录C:\Program Files\SecureCRT中,运行它,填写Name,Company后点击Generate得到Serial, Date, License Key信息,点击Patch按钮,破解并备份SecureCRT主程序。

运行SecureCRT,点击Help=> Enter License Data…,填写从keygen得到的注册信息即可。一般AGAiN破解版本期限一年。

二、基本设置

修改设置

为了SecureCRT用起来更方便,需要做一些设置,需要修改的有如下几处:

1、退出主机自动关闭窗口

Options => Global ptions => General => Default Session => Edit Default Settings...

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

Terminal中将Close on disconnect 选上,当用户从主机中退出后可以自动关闭当前连接的窗口。

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

2、修改默认卷屏行数

当你做一个操作,屏幕输出有上百行,当需要将屏幕回翻时,这个设置会有很大帮助,默认为500行,可以改为10000行,不用担心找不到了。

Terminal => Emulation => Scrollback 修改为10000。

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

3、修改SFTP默认下载路径(可选):

对于使用SSH的连接中,可以使用SFTP下载文件,在这里可以设置文件的下载目录(默认为下载到“我的文档”中)

Connection => SSH2 => SFTP Tab => Initial directories => Local directory   

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

4、修改Xmodem/Zmodem上传下载路径(可选)

SecureCRT可以使用Xmodem/Zmodem方便的上传和下载文件。

在Session options =>Xmodem/Zmodem => Directories中设置

5、拷贝与粘贴的设置

通过鼠标操作即可拷贝或粘贴所需内容是一个非常方便的设置

Options => Global ptions => Terminal => Mouse

选中Copy on select 和 Paste on middle button

这样设置后,只要用鼠标选中所需内容,则将内容拷贝到剪切板中,点击鼠标中键即可粘贴内容。

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

另外可以设置使用Windows下的拷贝粘贴快捷键,Options => Global ptions => General => Default Session => Edit Default Settings... => Terminal => Mapped keys => Use windows copy and paste hotkeys

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

6、Tabs设置

从Secure5.0以后,增加了Tabs(标签)选项,多个连接可以在同一个窗口下打开,类似IE7.0的风格。将Double-click 选项修改为 Close Tab,双击标签可关闭连接窗口。

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

三、界面介绍

1、菜单

1)File文件

Connect... 连接,打开一个连接或者编辑已有的连接,创建新连接。

Quick Connect... 快速连接,快速连接对话框,快速连接主机的最便捷方式。

Connect in Tab... 在Tab中打开一个新的会话窗口。

Clone Session 克隆当前会话窗口。

Connect SFTP Tab 打开SFTP窗口,对于SSH连接,此选项可用。在此会话窗口中可使用SFTP命令传输文件。

Reconnect 重新连接

Disconnect 中断当前会话窗口的连接

Log Session 把当前窗口的会话记录到log文件中。

Raw Log Session 将更详细的会话记录到log文件中,包括服务器更详细的响应信息。

Trace Options 在log文件中记录协议会话信息选项。(包括客户端与主机互相连接时的一些信息内容)

2)Edit编辑

拷贝粘贴等

3) View视图

显示各种工具条

4) Options选项

包括全局选项和Session选项

5) Transfer传递文件

使用Xmodem/Zmodem上传下载文件

6) Script.脚本

运行一个脚本文件,或记录一个新的脚本。(类似Word中的宏功能)

7) Tools工具

键盘映射编辑,密钥生成工具等

8) Help帮助

2、对话框和按钮

点击File => Connect可出现Connect对话框。

从左至右按钮依次为:

连接(激活选中的连接条目);快速连接(快捷连接新的主机);新建连接(在对话框中新增一个连接条目);剪切;复制;粘贴;删除(对话框中的条目);新建文件夹,属性(显示选中条目的属性),创建条目的桌面快捷方式,帮助。

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

Connect对话框下方有两个选项:

Show dialog on start (启动SecureCRT时显示Connect对话框);

Open in a tab (以新标签卡的形式打开一个会话),选中此选项,新的会话窗口如下图所示:   

在Linux主机下,可以使用Xmodem/Zmodem方便的上传和下载文件

基本命令:sz 下载文件到本地;rz 上传本地文件到主机。

5、其它技巧

1)使用脚本来进行重复性工作

可以像word的宏一样,把你的重复性操作记录为一个脚本文件

Script. => Start Recording Script,开始记录

Script. => Stop Recording Script,停止记录, Save as …保存成script文件。下次调用时Script. => Run => Select Script. to run …

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

2)使用Map key来进行重复输入工作

可以设置为全局选项(对所有连接都有效),也可以只设置为Session选项,如下图

Options => Session ptions => Terminal => Mapped keys => Map a key,出现Map Key 对话框

SecureCRT使用说明 - 脚本之家SecureCRT使用说明 - 脚本之家

例如,单击F12键,在Send String 输入你要经常重复使用的命令,ok

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

则下次在会话窗口中点击F12键将直接输入df –m

3)自动登录

以登录一个Telnet的主机为例,Session ptions => Connection => Logon Scripts => Automate logon, 在login后的send中输入用户名,在Password后的send中输入密码。则可实现自动登录。

SecureCRT使用说明 - 脚本之家

用SecureCRT来上传和下载数据

SecureCRT可以使用linux下的zmodem协议来快速的传送文件,只要设置一下上传和下载的默认目录就行

options-->session options-->file transfer 下可以设置上传和下载的目录

剩下的只要在用SecureCRT登陆linux终端的时候:

发送文件到客户端:

sz filename

zmodem接收可以自行启动.

从客户端上传文件到linux服务端:

只要服务端执行,

rz

然后在 SecureCRT 里选文件发送,协议 zmodem。

id="cproIframe_u1238669" height="280" marginheight="0" src="http://pos.baidu.com/acom?adn=3&at=6&aurl=&cad=1&ccd=32&cec=gb2312&cfv=15&ch=0&col=zh-cn&conOP=0&cpa=1&dai=3&dis=0&ltr=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Do3-612xLBYKP6wb5Cl5UNck4SUTH6RYlc2TGJK-JKMWhJsZIlSura9wbgNlIY7Rn%26ie%3Dutf-8%26f%3D3%26tn%3Dsite888_pg%26wd%3Dsecurecrt%25E4%25BD%25BF%25E7%2594%25A8%25E6%2595%2599%25E7%25A8%258B%26oq%3DsecureCRT%26inputT%3D10792%26rsp%3D5%26bs%3Dcrt64%25E4%25BD%258D&ltu=http%3A%2F%2Fwww.jb51.net%2Fsoftjc%2F55463.html&lunum=6&n=jb51_cpr&pcs=1263x823&pis=10000x10000&ps=5874x150&psr=1280x1024&pss=1263x5877&qn=e7fc6612ad384642&rad=&rsi0=336&rsi1=280&rsi5=4&rss0=%23F7FCFF&rss1=%23F7FCFF&rss2=%230000ff&rss3=%23444444&rss4=%23008000&rss5=&rss6=%23e10900&rss7=&scale=&skin=&td_id=1238669&tn=text_default_336_280&tpr=1414650296856&ts=1&xuanting=0&dtm=BAIDU_DUP2_SETJSONADSLOT&dc=2&di=u1238669" frameborder="0" width="336" allowtransparency="" marginwidth="0" scrolling="no" align="center,center" _xhe_src="http://pos.baidu.com/acom?adn=3&at=6&aurl=&cad=1&ccd=32&cec=gb2312&cfv=15&ch=0&col=zh-cn&conOP=0&cpa=1&dai=3&dis=0&ltr=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Do3-612xLBYKP6wb5Cl5UNck4SUTH6RYlc2TGJK-JKMWhJsZIlSura9wbgNlIY7Rn%26ie%3Dutf-8%26f%3D3%26tn%3Dsite888_pg%26wd%3Dsecurecrt%25E4%25BD%25BF%25E7%2594%25A8%25E6%2595%2599%25E7%25A8%258B%26oq%3DsecureCRT%26inputT%3D10792%26rsp%3D5%26bs%3Dcrt64%25E4%25BD%258D&ltu=http%3A%2F%2Fwww.jb51.net%2Fsoftjc%2F55463.html&lunum=6&n=jb51_cpr&pcs=1263x823&pis=10000x10000&ps=5874x150&psr=1280x1024&pss=1263x5877&qn=e7fc6612ad384642&rad=&rsi0=336&rsi1=280&rsi5=4&rss0=%23F7FCFF&rss1=%23F7FCFF&rss2=%230000ff&rss3=%23444444&rss4=%23008000&rss5=&rss6=%23e10900&rss7=&scale=&skin=&td_id=1238669&tn=text_default_336_280&tpr=1414650296856&ts=1&xuanting=0&dtm=BAIDU_DUP2_SETJSONADSLOT&dc=2&di=u1238669">
Tag: SecureCRT  
东半球最好的SecureCRT高级教程 东半球最好的SecureCRT的高级教程搞Linux的用过SCRT的人有很多,但是我发现很少有人能把这个软件用到极致。 我们每天都会在SCRT上敲各种命令,有些命令很长、繁琐、重复,好好利用SCRT的一些功能就可以大大的提高效率。正所谓工欲善其事必先利其器,磨刀不误砍柴工,下面我将给大家说下SCRT的高级教程。SCRT的下载安装和基本配置,我就不说了,一搜一大把。**1.SecureCRT的常用设 阅读详情

相关推荐

SecureCRT使用教程与配置技巧

在当今快节奏的IT环境中,SecureCRT作为一种功能强大的终端仿真程序,为用户提供了高效的远程连接和数据传输解决方案。本章将介绍SecureCRT的基本功能,为读者提供一个全面的软件功能概览,以便更好地理解和应用。SecureCRT支持多种网络协议,包括SSH、Telnet、Rlogin等,使得用户能够安全、高效地访问和管理远程服务器。软件还提供了丰富的会话管理功能,比如多会话窗口的切换和标签管理,能够显著提升用户的工作效率。

weixin_35696112的博客 1079

SecureCRT的使用教程( 过程非常详细!!值得查看)

SecureCRT的使用教程( 过程非常详细!!值得查看)下载和安装简单的介绍一、SecureCRT的使用二、SecureFX的使用 下载和安装 SecureCRT和SecureFX的下载和安装我这里就不多说了,详细的安装下载教程请参考:SecureCRT的下载、安装( 过程非常详细!!值得查看) 简单的介绍 SecureCRT 是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,简单地说是...

超Ren专属 36万+

水文预报新手别怕!用Matlab 18小时搞定马斯京根法参数K和x(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用Matlab在18小时内快速掌握水文预报中的马斯京根法参数K和x的求解方法。通过完整的代码示例和分步解析,帮助新手从理论到实践快速跨越,解决传统手工试算耗时耗力的问题,提升水文预报的效率和精度。

weixin_42573113的博客 256

SecureCRT的下载、安装( 过程非常详细!!值得查看)

SecureCRT的下载、安装和破解( 过程非常详细!!值得查看)简单介绍下SecureCRT一、SecureCRT的下载二、SecureCRT的安装 简单介绍下SecureCRT SecureCRT是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件。SecureCRT支持SSH,同时支持Telnet和rlogin协议。Secu...

超Ren专属 102万+

以太网物理层协议整理(2)-万兆以太网

在万兆以太网标准化过程中,IEEE和10GEA(万兆以太网联盟)是两个最重要的组织。 万兆以太网标准和规范都比较繁多,在标准方面,首先有2002年的IEEE 802.3ae,后来也不断有新的万兆以太网规范推出,如2006年的IEEE 802.3an标准(10GBase-T)就推出了基于双绞铜线的万兆以太网规范,同样的IEEE 802.3aq标准推出了基于光纤的10GBase-LRM;2007年的

NowOrNever 3万+

OpenHarmony系统参数权限配置避坑指南:从param get/set失败到SELinux标签实战

本文深入解析OpenHarmony系统参数权限配置的常见问题与解决方案,涵盖DAC和SELinux双重权限控制机制。通过实战案例演示如何配置`param get/set`权限,解决'Permission denied'错误,并提供三方应用访问参数的安全方案,帮助开发者高效完成系统调试与优化。

weixin_27013291的博客 449

SecureCRT的安装和使用

转载自郭工文件   SecureCRT是一款支持SSH(SSH1和SSH2)、Telnet、串口等的终端仿真程序,简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件。在我们今后接下来的学习或工作中会经常使用它远程登录到Linux系统上去工作。   一、SecureCRT的安装 SecureCRT正版是要收费, 从下面的链接中下载SecureCRT的绿色免安装、破解版安装包...

luoyir1997的博客 15万+

DC-DC拓扑:从电感位置一眼识别Buck、Boost与Buck-Boost

本文详细解析了DC-DC拓扑中电感位置对识别Buck、Boost与Buck-Boost电路的关键作用。通过对比不同拓扑的电感连接特征,提供快速识别方法和设计要点,帮助工程师避免常见错误并优化电路性能。特别强调电感位置对输出质量和效率的影响,适合电源设计人员参考。

java2000.net 372

SecureCRT 使用

SecureCRT 详细使用

xiaochongwu的专栏 1万+

论文阅读|《强化学习在加工时间可变的机器人流水车间调度中的应用》

《Reinforcement Learning for robotic flow shop scheduling with processing time variations》 International Journal of Production Research/2021 1 摘要 我们解决了一个机器人流水车间调度问题,其中两种零件类型在每组给定的专用机器上进行处理。单个机器人在固定轨道上移动,一次运输一个部件,在给定的时间间隔内,这些部件在机器上的加工时间各不相同。我们使用强化...

太剧烈的快乐与太剧烈的悲哀是有相同之点的——同样地需要远离人群! 2930

线阵相机标定必看:如何用Halcon实现亚毫米级精度测量(以HC050标定板为例)

本文以HC050标定板为例,详细阐述了如何利用Halcon实现线阵相机的高精度标定,以达到亚毫米级测量。文章深入剖析了线阵相机标定的核心原理、面临的独特挑战,并提供了从硬件搭建、图像采集到Halcon软件实操的完整路径,重点解析了运动参数设置、精度验证及常见问题排错,为精密测量应用提供系统解决方案。

weixin_29213655的博客 313

SecureCRT 详细使用教程和技巧

SecureCRT 常用技巧 0、在secureCRT里切换不同的窗口:ctrl+tab。复制:[ctrl] + [shift] + c粘贴:[ctrl] + [shift] + v全屏:[alt] + Enter菜单View的快捷键:[alt] + v1、打开secureCRT,按alt+b,可以调出快速启动栏,我相信secureCRT的忠实用户,都...

weixin_30799995的博客 1031

避坑指南:DeepSeek Function calling流式输出中的常见问题与解决方案

本文深入探讨了在DeepSeek Function Calling中实现流式输出时常见的参数拼接、函数依赖管理和错误处理等核心挑战。针对流式响应中参数碎片化的问题,提供了健壮的参数拼接方案与状态管理策略。同时,文章详细阐述了如何管理函数调用顺序、处理条件性执行,并构建了分阶段的错误处理与重试机制,旨在帮助开发者构建稳定、高效的流式AI应用。

weixin_29062671的博客 203

SecureCRT下安装详细教程

SecureCRT 下安装详细破解教程  Secure CRT是一款支持 SSH2、SSH1、Telnet、Telnet/SSH、Relogin、Serial、TAPI、RAW 等协议的终端仿真程序,最吸引用户的是,SecureCRT 支持标签化 SSH 对话,从而可方便地管理多个 SSH 连接,设置项也极为丰富,简单的说是Windows下登录UNIX、Linux服务器主机的软件,支持SSH,同时支持Telnet和rlogin协议。 FAQ   问题描述:   以前安装过SecureCRT,现在出现

陈万洲的专栏 3459

手把手教你用Kokoro-82M-v1.1-zh搭建本地TTS服务(含WebSocket接口)

本文详细介绍了如何使用Kokoro-82M-v1.1-zh模型搭建本地TTS服务,包括环境配置、模型部署、WebSocket接口实现及性能优化。通过实战指南,开发者可以快速掌握本地部署TTS系统的关键技术,提升语音交互应用的开发效率。

weixin_30776273的博客 183

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

SecureCRT安装教程+技巧总结(linux服务器方向)

SecureCRT技巧总结 目录 SecureCRT技巧总结... 1 一、安装和激活... 1 二、一些按钮的中文翻译... 4 三、创建一个普通的Session. 5 四、美化终端窗口和字体。... 9 五、修改默认的session配置... 10 六、SecureCRT自带的文件传输... 11 七、克隆session. 12 八、常用快捷键....

weixin_33841722的博客 4718

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

SecureCRT的使用教程

1.什么是SecureCRT? SecureCRT是一款支持 SSH2、SSH1、Telnet、Telnet/SSH、Relogin、Serial、TAPI、RAW 等协议的终端仿真程序,最吸引我的是,SecureCRT 支持标签化 SSH 对话,从而可方便地管理多个 SSH 连接,设置项也极为丰富。简单的说是Windows下登录UNIX、Linux服务器主机的软件。SecureCRT支持SSH...

dianzishi123的博客 5万+

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

SecureCRT 使用教程资源文件

SecureCRT 使用教程资源文件 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 欢迎来到本仓库,这里提供了详细的SecureCRT使用教程文档,文件名为“SecureCRT.docx”。该文档旨在帮助用户学习和掌握SecureCRT软件的使用技巧。 文件内容 本教程文档包含了以下内容: SecureCRT软件的基本介绍 安装与配置指南 功能使用说明 实用技巧与最佳实践 常...

gitblog_06742的博客 423

SecureCRT 从安装到当成串口简单使用的教程:

SecureCRT 从安装开始到当作串口初步使用的教程

Jason_bourne_r的博客 2735
上一篇: 又好又快,免费学习编程的9个地方
下一篇: java知识各种配置
慢慢爬12345
博客等级 码龄12年 1粉丝 4原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值