matlab规定了线性规划的标准形式为:
min cTx (求最大值用-c)
s.t.{Ax≤b(不等式约束条件)(当出现>时,把对应行系数乘以负号即可)Aeqx=beq(等式约束条件)lb≤x≤ub(x上下界) s.t. \begin{cases} Ax \leq b (不等式约束条件)(当出现>时,把对应行系数乘以负号即可)\\ Aeqx = beq (等式约束条件)\\ lb \leq x \leq ub (x上下界) \end{cases} s.t.⎩⎪⎨⎪⎧Ax≤b(不等式约束条件)(当出现>时,把对应行系数乘以负号即可)Aeqx=beq(等式约束条件)lb≤x≤ub(x上下界)
c,x,b,beq,lb,ub为列向量,A,Aeq为矩阵,c称为价值向量,b称为资源向量。
matlab里面的命令为:
[x,fval] = linprog(c,A,b)
[x,fval] = linprog(c,A,b,Aeq,beq)
[x,fval] = linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x返回的是决策向量的取值,fval返回的是目标函数的最优解。

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