hanlp模型加载报错的使用问题

最新推荐文章于 2025-03-03 04:55:54 发布
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分类专栏： nlp理论 文章标签： nlp
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/junjunzai123/article/details/119938748
本文提供了解决HanLP安装过程中遇到的权限和ZSH不兼容问题的方案。通过`pip install hanlp[full]`或使用sudo权限安装，并在.zprofile文件中添加`setopt no_nomatch`并更新配置，可以成功安装并解决ZSH找不到匹配项的错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如果最近不能使用hanlp或是版本问题

解决方案:

1. pip install hanlp[full] 

2. 如果出现权限问题: sudo pip install hanlp[full]

如果在安装过程中出现zsh不兼容:no matches found的问题

解决方案:

~/.zprofile 文件加入：

setopt no_nomatch

之后，更新配置

source ~/.zprofile
第02课：简单好用的中文分词利器 jieba 和 HanLP
春华秋实
09-22 1524
前言 从本文开始，我们就要真正进入实战部分。首先，我们按照中文自然语言处理流程的第一步获取语料，然后重点进行中文分词的学习。中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等。这里针对 jieba 和 HanLP 分别介绍不同场景下的中文分词应用。 jieba 分词 jieb...
为什么hanlp安装不了？我通过以下方法解决啦
weixin_51908696的博客
05-09 1036
（1）安装Microsoft Visual C++插件 conda install -c conda-forge jpype1 （2）利用清华源安装hanlp就成功啦 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple hanpl
hanlp 安装、报错及解决方式、体验
sw
07-22 3800
安装 pip install hanlp 报错及解决方案 RuntimeError: Unsupported compiler – at least C++0x support is needed! yum install -y gcc-c++ < Python.h > ：没有那个文件或目录 /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pybind11/include/pybind11/detail/common.h:112:20: 致命错误：Python.h
Hanlp修改python的中文目录后，报错找不到文件目录。
繁忙之余别忘了生活
05-03 213
报错信息： 由于下载hanlp的包时还没有修改python运行的中文目录，所以我推测应该是包里面的运行环境没有更改 解决方案： 找到响应的包，修改对应文件中的root即可
properties配置文件没有加载成功
weixin_45343343的博客
09-26 1358
properties配置文件没有加载成功 需要将properties配置文件放在src 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能...
HanLP无法动态加载停用词，无法重载停用词的自定义处理
小小码农
12-24 3395
在使用HanLP框架的过程中，发现其内置的CoreStopWordDictionary类只有删除、添加方法，没有动态的重载。而项目的需求确实可以动态加载，用他内置的方法去全删掉，然后一个个添加，在直观上感觉没有那么优美。。。所以准备重新写一个服务在做停用词的加载。 新建服务类： CoreStopwordService 首先，HanLP的停用词记载是从其资源包中的stopword.txt下读取的数...
from hanlp.dataset import CorpusLoader from hanlp.dictionary import NatureDictionaryMaker from hanlp.dictionary.bigram import BigramDictionary报错
最新发布
03-29
- 新版推荐使用`hanlp.pretrained`模块加载预训练模型： ```python import hanlp tokenizer = hanlp.load('PKU_NAME_MERGED_SIX_MONTHS_CONVSEG') ``` #### 2. 更新安装方式 通过以下步骤确保安装正确版本： ``...
elasticsearch hanlp插件远程词典配置
csdn565973850的博客
06-18 1652
简要讲述elasticsearch hanlp插件中配置远程词典的操作以及一些注意点
因为我已经使用2.12版本scala，不能混用，会报错，于是删除项目，在这里做备份
m0_71835254的博客
10-20 868
项目如图：scala选用2.11版本。
hanlp句法分析文件下载
03-20
此外，引用[3]中的示例代码显示直接使用HanLP的API进行句法分析，所以需要指导用户如何确保模型已下载，可能需要使用`hanlp.load`来加载模型。 最后，注意事项部分要提醒用户模型文件的位置和配置文件的重要性，...
Python安装hanlp 2.0 出现的问题解决
Voccoo的博客
04-29 3403
虽然现在的hanlp2.0 还是处于测试版，但是官方已经能给出了python 源，可以直接 pip install hanlp 进行安装。 这里要注意。pyhanlp是1.0版本的，hanlp是2.0版本的 这里多嘴提一句pyhanlp安装时候的坑。 pip install pyhanlp 这个安装的是 1.0 版本的，请注意分别 1.首先，要改一下自己pip的镜像源拉取环境，如何操作，请...
java使用hanlp出现的问题_Hanlp配置自定义词典遇到的问题与解决方法
weixin_33733806的博客
03-03 1589
本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题，同时针对这些问题，也提供另外一些解决的方案以及思路。这里分享给你们学习参考。java要使用hanlp加载自定义词典能够经过修改配置文件hanlp.properties来实现。学习要注意的点是:编码1.root根路径的配置:ormhanlp.properties中配置以下:input#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其余路径=完...
pip install hanlp[full]无法安装
superflash_的博客
12-28 2208
如果最近不能使用hanlp或是版本问题 解决方案: 1. pip install hanlp[full] 2. 如果出现权限问题: sudo pip install hanlp[full] 如果在安装过程中出现zsh不兼容:no matches found的问题 解决方案: ~/.zprofile 文件加入，mac在终端输入： setopt no_nomatch 之后，更新配置 source ~/.zprofile 再终端输入： pip install hanlp[full
Python : import hanlp报错：DLL load failed: 找不到指定的模块
小鹏AI
03-29 928
注意：前期安装正常情况下（安装过程未报错） 解决办法：安装Microsoft Visual C++ 下载链接：https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 安装后，再次运行python：import hanlp ...
【Hanlp2.0】探索Hanlp2.0步骤及遇到的问题汇总（最新的解决方案）
...
02-03 4853
安装注意事项 1、hanlp1.x版本 pip install pyhanlp 2、安装hanlp2.x版本，本文主要介绍2.0版本的安装及遇到的问题 pip install hanlp[full] #可以使用镜像加速，如何使用镜像加速呢？ #这里安装的是hanlp2.0完全版（没找到官方的翻译，这里是我自己的翻译） #强烈建议安装hanlp[full]而不是hanlp，否则可能后期出现一系列的问题，eg：下文的【问题1】。 使用镜像加速的教程请看我的另一篇文章：《python包的安装、更新》 问题
Hanlp本地运行出现的问题及操作步骤分析
lvruikai2010的博客
03-03 293
主要原因在最后一行，下载模型uer/albert-base-chinese-cluecorpussmall的时候失败了，下载模型需要访问huggingface.co，而访问huggingface.co需要梯子。看错误信息，好像是large_corpus_cws_albert_base_20211228_160926.zip这个文件下载失败，其实不是，这个文件是下载成功的。搜索需要下载的模型 uer/albert-base-chinese-cluecorpussmall，手动下载下来。
运行hanlp报错“系统找不到指定的路径”
乐着过一辈子的专栏
09-25 2152
错误信息： jpype._jclass.ExceptionInInitializerError: None D:miniconda3Libsite-packagespyhanlpstatic\data\dictionary\other\CharType.bin (系统找不到指定的路径。) 分析： 运行hanlp命令时，报错找不到路径，由错误信息我们可以看到这里面的报错路径“D:miniconda3Libsite-packagespyhanlpstatic”明显不是正确的路径，那么肯定是哪里配置路径出问题了
hanlp,jieba,nlpir分词工具安装报错完全解决方案
厚积而薄发
04-18 1066
问题分析及解决方案错误原因分析解决方案参考博文 错误原因分析 github地址 可以看到setup.py最下方两行安装环境要求 .fasttext； 2.micrsoft c++ 14.0; 3.JDK） 解决方案 参考博文 ...
Hanlp基于Tensorflow2.3.0解决：运行时总出现错误信息提示
风口IT猪的成长录
07-30 1043
Hanlp基于Tensorflow2.3解决：运行时总出现错误信息提示问题描述解决办法 问题描述 安装hanlp： pip install hanlp[full] 分词代码运行时，总是有报错提示信息，可能是Tensorflow的GPU版本与显卡CUDA的版本不一致导致的。 2021-07-30 14:51:39.905911: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic lib
Java 使用Hanlp训练模型的代码
08-23
Java 使用 HanLP 训练模型的代码主要分为以下几个步骤： 1. 首先，你需要下载 HanLP 的源代码，并将其导入到你的 Java 项目中。可以从 GitHub 上下载 HanLP 源代码：https://github.com/hankcs/HanLP。 2. 然后，你需要加载 HanLP 的配置文件，并创建一个 `PerceptronTrainer` 对象来训练模型。下面是一个示例代码： ```java Properties props = new Properties(); props.setProperty("model", "perceptron"); props.setProperty("input", "data/training/pku98/199801.txt"); props.setProperty("output", "data/test/pku98/199801.txt"); PerceptronTrainer trainer = new PerceptronTrainer(props); trainer.train(); ``` 在这个示例中，我们使用 `PerceptronTrainer` 对象来训练一个感知机模型。我们需要指定以下三个属性： - `model`：指定要训练的模型类型，这里我们选择了感知机模型。 - `input`：指定训练数据的路径。 - `output`：指定输出的模型文件路径。 3. 接下来，你需要将训练好的模型加载到你的 Java 代码中。你可以使用 `PerceptronSegmenter` 类来加载模型并进行分词。下面是一个示例代码： ```java PerceptronSegmenter segmenter = new PerceptronSegmenter("data/model/perceptron/pku199801/cws.bin"); List<Term> termList = segmenter.segment("这是一段测试文本"); System.out.println(termList); ``` 在这个示例中，我们使用 `PerceptronSegmenter` 类来加载训练好的模型，并对一段文本进行分词。我们需要指定模型文件的路径作为参数。在这个示例中，我们加载了训练好的感知机模型。 以上就是 Java 使用 HanLP 训练模型的基本步骤。需要注意的是，在实际应用中，你需要选择适合你的场景的模型和训练数据，并根据具体的需求对代码进行适当的修改。
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