有趣的机器学习(六）

最新推荐文章于 2022-07-27 23:59:59 发布
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#机器学习 #神经网络

怎样检验神经网络？ How to evaluate the Neural Networks?

    原因可能是多方面的，可能是数据的问题，学习效率等参数的问题。


特征标准化 Feature Normalization


区分好用的特征 What is good feature?

避免无用的信息，重复的信息，复杂的信息存在


为什么需要激励函数？Why need activation features?

什么是过拟合？ What is overfitting?

增加数据量, L1,L2.. regularization,Dropout reqularization(减少神经网络的过度依赖）


[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
杨秀璋的专栏
07-03 5万+
前一篇文章讲述了数据分析部分，主要普及网络数据分析的基本概念，讲述数据分析流程和相关技术，同时详细讲解Python提供的若干第三方数据分析库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
机器学习的概率论
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gongdiwudu的专栏
07-26 2615
在我们的生活中，我们面临许多不确定的事件。股票价格是随机且不确定的。货币市场是不确定的。在 COVID-19 大流行期间，我们的生活充满不确定性（还记得那次吗？😷）。天气难以预测。有人可能会说，我们的生活是建立在随机性之上的。
机器学习原来如此有趣！全世界最简单的机器学习入门指南
GBin1中文互联
08-25 442
图片来自dribbble.com by Justin Mezzell   你是否曾经听到过人们谈论机器学习，而你却对其含义只有一个模糊的概念呢？你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢？现在，让我们一起来改变这个现状吧！   这篇文章是为那些对机器学习感兴趣却不知道如何开始的人而写的。我估计有很多人尝试过阅读维基百科上面关于机器学习的文章，结果越读越受挫，后面干脆直接放弃，同时希望有人能...
有趣的机器学习
ZJC'博客
06-24 484
什么是机器学习： 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。 机器学习的分类： ...
机器学习很有趣(全球最简单的对机器学习的介绍)
wujinsong2010的专栏
05-06 861
你是否听到别人谈论机器学习
2019年20款热门机器学习相关开源项目
weixin_30810583的博客
05-08 370
1. TensorFlow Star 126932 Watch 8582 Fork 74374 Github https://github.com/tensorflow/tensorflow 是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符...
一步一步入门机器学习之二：有趣的机器学习
baigoocn的专栏
05-23 3258
注：本文译自文章 Machine Learning is Fun! The world’s easiest introduction to Machine Learning
[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结全网首发（K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift）
杨秀璋的专栏
07-06 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望
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机器学习如何做到疫情可视化——疫情数据分析与预测实战 本文将带领大家爬取11个国家以及中国31个省（自治区、直辖市）在2022.0101-2022.06.19的新冠疫情数据。并且采用机器学习模型对2022.6.20-2022.6.30每一天的全国确诊人数、死亡人数、治愈人数进行预测，**做出疫情可视化图形并且求出最终的相关系数R2！...
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来源：PaperWeekly本文共900字，建议阅读6分钟。本文为你罗列近期Github上十大有趣的机器学习开源项目。-01-Face Recognition#世界上最简单的人脸识别库本项目号称世界上最简单的人脸识别库，可使用 Python 和命令行进行调用。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild bench
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本文首发于https://jizhi.im/blog/post/ml_is_fun_01 你是否也曾听人们谈起机器学习但是只有一个朦胧的概念？你是否厌倦了在同事的高谈阔论中颓然欲睡？此诚求变之机。 本教程适合所有对机器学习感到好奇，却不知从何下手的读者。我想应该有很多人试着读了维基百科页面，然后愈发迷惘、沉沦，盼望着有人能够提供一个high-level的解释，那你找对地
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