Apache Calcite解析表名和字段名信息（未进行validate）

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前言

解析实现

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前言

市面上有很多做SQL解析的语法引擎，如阿里的druid，ANTLR等。楼主之前在南京某宁公司使用ANTLR和阿里的druid做过表/字段级的血缘解析，也一直认为ANTLR/druid做解析做解析很方便，尤其是ANTLR的visitor模式，想要哪个要哪个。

但近期由于业务的复杂，需要将SQL语法不仅解析出来还需要做一定的转义操作。参考了spark源码是如何处理ANTLR的，结果发现太过复杂（其实是没大看懂），因此采用了最简单的replace方式，可是该方式会存在问题（你们懂的！！）

为此，研究了一下据说很牛逼的Calcite。但不得不承认，Calcite真复杂，目前还只是小白！！

 

解析实现

import org.apache.calcite.config.Lex;
import org.apache.calcite.sql.*;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParserPos;
import org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl;
import org.apache.calcite.sql.validate.SqlConformanceEnum;
import org.apache.calcite.util.ImmutableBeans;


/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 *
 * @Author: yuanhongjun
 * DateTime: 2021-04-13 9:25
 */
public class CalciteSQLParser {

    private static SqlParser.Config config = SqlParser.configBuilder().setLex(Lex.MYSQL).setCaseSensitive(true).setConformance(SqlConformanceEnum.MYSQL_5).build();
    //.setConformance(SqlConformanceEnum.MYSQL_5)  limit 10,10
    //.setCaseSensitive(true)大小写敏感 

    private static SqlParser.Config DEFAULT = (ImmutableBeans.create(SqlParser.Config.class)).withLex(Lex.MYSQL).withIdentifierMaxLength(128)