ArkTS工程目录结构(Stage模型)

  • .hvigor:跟构建相关,存储构建配置信息。
  • AppScope > app.json5:应用的全局配置信息,详见app.json5配置文件
  • entry:HarmonyOS工程模块,编译构建生成一个HAP包。
    • src > main > ets:用于存放ArkTS源码。
    • src > main > ets > entryability:应用/服务的入口。
    • src > main > ets > entrybackupability:应用提供扩展的备份恢复能力。
    • src > main > ets > pages:应用/服务包含的页面。
    • src > main > resources:用于存放应用/服务所用到的资源文件,如图形、多媒体、字符串、布局文件等。关于资源文件,详见资源分类与访问
    • src > main > module.json5:模块配置文件。主要包含HAP包的配置信息、应用/服务在具体设备上的配置信息以及应用/服务的全局配置信息。具体的配置文件说明,详见module.json5配置文件
    • build-profile.json5:当前的模块信息 、编译信息配置项,包括buildOption、targets配置等。
    • hvigorfile.ts:模块级编译构建任务脚本。
    • obfuscation-rules.txt:混淆规则文件。混淆开启后,在使用Release模式进行编译时,会对代码进行编译、混淆及压缩处理,保护代码资产。详见开启代码混淆
    • oh-package.json5:用来描述包名、版本、入口文件(类型声明文件)和依赖项等信息。
  • hvigor:前端构建文件配置信息。
  • oh_modules:用于存放三方库依赖信息。
  • build-profile.json5:工程级配置信息,包括签名signingConfigs、产品配置products等。
    其中products中可配置当前运行环境,默认为HarmonyOS。
  • hvigorfile.ts:工程级编译构建任务脚本。
  • local.properties:本地属性配置文件,sdk、nodejs目录等。
  • oh-package.json5:主要用来描述全局配置,如:依赖覆盖(overrides)、依赖关系重写(overrideDependencyMap)和参数化配置(parameterFile)等。
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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