pytest 打印日志

最新推荐文章于 2024-12-02 11:42:07 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-02 11:42:07 发布 · 5.2k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytest #pycharm

本文介绍了如何在pytest测试框架中配置和打印日志，详细参考了两篇博客资源，包括logging配置和pytest中输出日志的方法。还提供了一个简单的example，并指导了在PyCharm中如何通过Additional Arguments设置来禁用标准输出捕获，启用命令行日志并设定日志级别为DEBUG。

详细可参考

logging配置

https://blog.youkuaiyun.com/zyz511919766/article/details/25136485

pytest中输出日志

https://www.cnblogs.com/landhu/p/9910460.html

简单的example

def test_logging():
    # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
    #                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
    #                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
    #                     filename='/tmp/test.log',
    #                     filemode='w')
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    logging.debug('debug message')
    logging.info('info message')
    logging.warning('warning message')
    logging.error('error message')
    logging.critical('critical message')

pycharm中的 Additional Arguments设置为 -s --capture=no -o log_cli=true -o log_cli_level=DEBUG

 

 

 

最低0.47元/天 解锁文章
Pytest设置日志
C'mon的博客
07-29 584
如果您需要自定义日志格式，可以使用logging或loguru的配置选项。例如，使用logging在 pytest 中，您可以使用内置的日志功能来记录测试过程中的信息。通过命令行参数和配置文件，您可以控制日志级别和输出位置。如果您需要更高级的日志管理功能，可以考虑使用插件。
pytest日志显示
木子馋喵的知识杂货铺
01-06 1252
log_file_format = %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s # 文件日志格式。log_cli_format = %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s # 日志格式。log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S # 文件日期格式。log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S # 日期格式。文件设置全局日志配置，省去手动编写。
Pytest精通指南（20）日志收集器配置
weixin_54217348的博客
04-19 1172
想要深入了解pytest，成为Python测试领域的大佬吗？本教程系列将带你从零开始，逐步掌握pytest的核心知识和高级技巧。无论你是初学者还是进阶者，都能在这里找到适合自己的突破点。开启pytest学习之旅，为自动化测试工作扬帆起航！
Pytest日志打印以及标准输出管理深入详解
redrose2100的博客
12-19 1181
本文详细介绍了Pytest日志打印以及标准输出管理深入详解
Pytest --capture 参数详解：如何控制测试执行过程中的输出行为
0.85度的博客
12-02 1166
--capture 选项用于控制测试用例执行过程中标准输出（stdout）和标准错误输出（stderr）的捕获行为。
Pytest ----Pytest自动化测试框架中日志打印输出设置方法
热门推荐
redrose2100的博客
06-27 1万+
编写如下用例代码，使用了mark标记 import pytest @pytest.mark.smoke def test_demo(): print("in test_demo...") @pytest.mark.smoke @pytest.mark.function def demo_test(): print("in demo_test...") @pytest.mark.function def check_demo(): print("in test_demo....
Pycharm虚拟环境中安装及使用Pytest
u013930747的专栏
07-21 4683
方式2Pycharm中测试用例执行框架改成pytest（默认是Unittests）方式1Terminal命令方式调用，直接用命令“pytest”验证安装完成，用查看pytest版本的方式。方式1Terminal中命令安装。方式2Settings中界面搜索安装。二、安装pytest。三、使用pytest。...
pytest日志总结
0.85度的博客
11-21 1001
pytest日志分为两类： 一、终端（控制台）打印的日志 1、指定-s，脚本中print打印出的信息会显示在终端； 2、pytest打印的summary信息，这部分是pytest 的默认输出（例如测试结果PASSED, FAILED, SKIPPED, warnings等）的，通常是直接打印到终端，而不是通过 logging 记录。 二、使用logging模块打印的信息
pycharm中 执行pytest运行python脚本，控制台打印pytest_terminal_summary统计结果日志log输出重复问题解决办法
qq_41845402的博客
03-06 1087
pycharm中 执行pytest运行python脚本，控制台打印pytest_terminal_summary统计结果日志log输出重复问题解决办法
pytest中文使用文档----7捕获标准输出和标准错误输出
qq_64444051的博客
03-25 1313
`pytest`是一个能够简化测试系统构建、方便测试规模扩展的框架，它让测试变得更具表现力和可读性--模版代码不再是必需的。 只需要几分钟的时间，就可以对你的应用开始一个简单的单元测试或者复杂的功能测试。
Pytest 记录日志输出到控制台和写入文件
止语的博客
06-09 3669
日志记录器的重要性在于可以随时设置不同级别的日志，python内置的日志记录器分类了5类的日志级别。此级别捕获所有消息，无论其严重性如何。此级别用于任何可以帮助识别潜在问题的内容，例如变量值或程序执行的步骤。此级别用于确认事情是否按预期工作。此级别表示发生了意外情况，或者在不久的将来可能会出现一些问题（例如“磁盘空间不足”）。但是，该软件仍按预期工作。此级别表示存在更严重的问题，导致软件无法执行某项功能。此级别表示一个非常严重的错误，可能会阻止程序继续运行。
Pytest 运行用例
小满测试
12-01 1700
Pytest 不止可以运行自己的用例，也可以运行 unittest 写的用例。 Pytest 有很多运行时参数，用于指定运行的用例、运行结果展示、插件参数等。 Pytest 有两种运行方式： 命令行通过 Pytest 命令运行 pytest 参数 参数值 ... 代码中使用 pytest.main([‘参数1=参数值1’, '参数2=参数值2']) 你安装 pytest 之后就能直接使...
pytest合集（12）— 日志管理
个人博客
08-26 6688
默认情况，pytest会自动捕获WARNING级别或更高级别的日志消息（log）、标准输出（stdout）和标准错误输出（stderr），并将每个失败的测试或者发生异常的测试捕获到的日志内容逐个输出到控制台，成功的测试则不输出。 可以通过--show capture命令行选项配置此行为。
软件测试Pytest实现接口自动化应该如何在用例执行后打印日志到日志目录生成日志文件？
YLF123456789000的博客
08-30 1438
这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！6、web,app，接口自动化 ，7、性能测试 ，8、编程基础，9、hr面试题 ，10、开放性测试题，11、安全测试，12、计算机基础。全网最全面试刷题小程序，手机就可以刷题，地铁上公交上，卷起来！1、软件测试基础理论 ，2、web,app，接口功能测试 ，3、网络 ，4、数据库 ，5、linux。4、最后，在日志目录中就能找到生成的日志文件output.log。
Pytest命令行选项的具体使用
软件自动化测试技术交流、资源分享
12-25 321
pytest 是一个流行的 Python 测试框架，它提供了许多命令行选项，可以帮助用户更好地控制测试执行过程。在使用 pytest 进行测试时，熟悉 pytest 的命令行选项非常重要，这将有助于减少错误和提高测试效率。本文将详细介绍 pytest 的命令行选项，并给出示例。
python+pytest接口自动化(13)-日志管理模块loguru简介
03-12 1535
python自带日志管理模块logging，使用时可进行模块化配置，详细可参考博文Python日志采集（详细）。但logging配置起来比较繁琐，且在多进行多线程等场景下使用时，如果不经过特殊处理，则容易出现日志丢失或记录错乱的情况。python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru，不仅可以避免logging的繁琐配置，而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题，甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色。接下来我们来学习怎么使用loguru。
pytest-命令行参数
Anthony路人甲的博客
06-30 671
命令行参数 使用 Pytest 执行用例时，我们经常都是通过命令行来执行的，有同学要说了，我一般是通过编辑器里面直接就执行了；在实际项目中编写用例调试用例，使用编辑器执行用例没问题，但在 CI 集成环境下，一般是需要用命令行的。 Pytest 要想玩得溜，命令行参数必须要熟悉，Pytest 支持的参数很多，有自带的参数，插件提供的参数，还有我们自己定义的一些参数，下面就介绍在项目中常用的参数： 1、-s 有时候你发现在用例里面使用 print 语句，但是执行的时候却没有打印，那多半是因为你没有加这个
pytest运行 少打印日志
最新发布
08-20
### 增加 pytest 日志输出的方法 在使用 `pytest` 执行测试时，若发现日志输出不完整，可以通过以下方式增加日志信息的打印： #### 1. 使用 `-v` 参数增强输出信息 `pytest` 提供了 `-v`（或 `--verbose`）参数，用于增强输出的详细程度。使用该参数可以显示更详细的测试用例名称和执行状态，从而帮助定位问题所在。例如： ```bash pytest -v ``` 此命令将输出每个测试用例的执行结果，包括 `PASSED`、`FAILED`、`SKIPPED` 等信息，通常直接打印到终端，而不是通过 `logging` 模块记录[^1]。 #### 2. 使用 `-s` 参数禁用标准输出捕获 默认情况下，`pytest` 会捕获标准输出（stdout）和标准错误（stderr），并仅在测试失败时显示相关输出。若希望实时查看测试过程中打印的日志信息，可以使用 `-s` 参数禁用标准输出的捕获功能。例如： ```bash pytest -s ``` 此命令将允许测试过程中打印的所有日志信息直接输出到终端，便于调试[^2]。 #### 3. 在 `pytest.ini` 中配置日志输出文件 若希望将日志信息输出到文件中，可以在 `pytest.ini` 文件中进行配置。通过设置 `log_file`、`log_file_level`、`log_file_format` 等参数，可以指定日志文件的路径、日志级别和日志格式。例如： ```ini [pytest] log_file=../log/log.txt log_file_level=DEBUG log_file_format= %(asctime)s %(levelname)s %(message)s log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S ``` 此配置将日志信息写入 `../log/log.txt` 文件中，并设置日志级别为 `DEBUG`，日志格式包括时间戳、日志级别和日志消息[^4]。 #### 4. 使用 `caplog` 捕获日志信息 `pytest` 提供了 `caplog` 固件（fixture），用于捕获测试过程中生成的日志信息。通过 `caplog`，可以在测试用例中访问日志内容，并进行断言检查。例如： ```python def test_example(caplog): import logging logging.getLogger().info("This is an info message") assert "This is an info message" in caplog.text ``` 此测试用例将在执行过程中捕获日志信息，并验证日志内容是否符合预期[^3]。 #### 5. 禁用多线程插件以确保日志输出 若使用了 `pytest-xdist` 插件并启用了多线程执行（通过 `-n` 参数），可能会导致日志输出混乱或无法打印。为避免此类问题，可以禁用多线程配置，例如： ```bash pytest -n 1 --dist=loadscope ``` 此命令将使用单线程执行测试，确保日志信息能够正常输出。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值