leetcoder：41. 缺失的第一个正数 & 76. 最小覆盖子串

最新推荐文章于 2025-07-27 18:11:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-27 18:11:41 发布 · 269 阅读

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本文介绍了一种高效算法，用于寻找字符串中包含指定字符集的最短子串，并提供了解决方案；同时探讨了如何在未排序数组中找到最小缺失正整数的方法。

给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。

你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间。

思路：首先答案肯定在1~n，那么我们建个长度为N的数组，扫一遍元素组把位于1~n的数放到桶里面，最后扫一下哪个最小的空桶就行，怎么分到困难题的，代码略。

下一题

给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字母的最小子串。

示例：

输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"

说明：

如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。
如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

思路：首先题目miss了一些条件，包含T所有字母指答案子串的长度>=T，即不仅仅包含出现过的字母种类，还要数量也足够。另外S和T不止字母，ASCII码都有可能出现。那么，用map来记录字符数量，双指针尺取一下就行了，时间复杂度O (n)。

class Solution {
public:
    static string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char,int>a, b;
        for(int i=0; i<t.size(); ++i)
            ++a[t[i]];
        int l=0, r=-1, imin = 1e9, ansl=0, ansr=-1, count=0;
        for(;l<s.size(); ++l){
            while(count < t.size() && r+1 < s.size()){
                if(++b[s[++r]] <= a[s[r]])
                    ++count;
            }
            if(count == t.size() && r-l < imin){
                    //cout << count << " " << t.size()  << endl;
                imin = r-l;
                ansl = l;
                ansr = r;
            }
            if(--b[s[l]] < a[s[l]]) --count;
        }
        return s.substr(ansl, ansr-ansl+1);
    }
};