CF825D:Suitable Replacement(字符串)

本文介绍了一个字符串处理问题,目标是通过替换特殊字符并重新排列字符串s中的字母,使其包含尽可能多的非交叠子串t。文章提供了一种解决思路,采用二分查找法确定最优的子串匹配数量,并附带了完整的C++代码实现。

D. Suitable Replacement
time limit per test
1 second
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

You are given two strings s and t consisting of small Latin letters, string s can also contain '?' characters.

Suitability of string s is calculated by following metric:

Any two letters can be swapped positions, these operations can be performed arbitrary number of times over any pair of positions. Among all resulting strings s, you choose the one with the largest number of non-intersecting occurrences of string tSuitability is this number of occurrences.

You should replace all '?' characters with small Latin letters in such a way that the suitability of string s is maximal.

Input

The first line contains string s (1 ≤ |s| ≤ 106).

The second line contains string t (1 ≤ |t| ≤ 106).

Output

Print string s with '?' replaced with small Latin letters in such a way that suitability of that string is maximal.

If there are multiple strings with maximal suitability then print any of them.

Examples
input
?aa?
ab
output
baab
input
??b?
za
output
azbz
input
abcd
abacaba
output
abcd
Note

In the first example string "baab" can be transformed to "abab" with swaps, this one has suitability of 2. That means that string "baab" also has suitability of 2.

In the second example maximal suitability you can achieve is 1 and there are several dozens of such strings, "azbz" is just one of them.

In the third example there are no '?' characters and the suitability of the string is 0.


题意:给出字符串s和t,s可以任意调转字符顺序,要求将问号替换成字符,使得s中包含最多的不相交的t串。

思路:二分答案,设p为s中出现的t数量,二分p即可。

# include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e6+10;
char s[maxn], t[maxn], st[maxn];
int w=0, cnt=0, T[28]={0}, S[28]={0};
int slen, tlen;
bool check(int x)
{
    int sum = 0;
    for(int i=0; i<26; ++i) sum = sum + max(0, T[i]*x-S[i]);
    return sum <= w;
}
int main()
{
    scanf("%s%s",s+1,t+1);
    slen = strlen(s+1), tlen = strlen(t+1);
    int p = slen/tlen;
    for(int i=1; t[i]; ++i) ++T[t[i]-'a'];
    for(int i=1; s[i]; ++i)
    {
        if(s[i]=='?') ++w;
        else ++S[s[i]-'a'];
    }
    int l=0, r=p;
    while(l<=r)
    {
        int m = l+r>>1;
        if(check(m)) l=m+1;
        else r=m-1;
    }
    for(int i=0; i<26; ++i)
    {
        int tmp = max(0, T[i]*r-S[i]);
        while(tmp--) st[cnt++] = i+'a';
    }
    for(int i=1; i<=slen; ++i)
    {
        if(s[i]=='?')
        {
            if(cnt) printf("%c",st[--cnt]);
            else printf("a");
        }
        else
            printf("%c",s[i]);
    }
    return 0;
}


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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