NBUT1597:Find MaxXorSum(字典树)

解决一个给定整数数组中寻找两数异或最大值的问题,通过构建字典树存储二进制表示并遍历查找。

  • [1597] Find MaxXorSum

  • 时间限制: 2000 ms 内存限制: 65535 K
  • 问题描述
  • Given n non-negative integers, you need to find two integers a and b that a xor b is maximum. xor is exclusive-or.
  • 输入
  • Input starts with an integer T(T <= 10) denoting the number of tests.
    For each test case, the first line contains an integer n(n <= 100000), the next line contains a1, a2, a3, ......, an(0 <= ai <= 1000000000);
  • 输出
  • For each test case, print you answer.
  • 样例输入
  • 2
    4
    1 2 3 4
    3
    7 12 5
  • 样例输出
  • 7
    11
  • 提示
  • 来源
  • Alex@NBUT
题意:给N个数,求其中两个数异或的最大值。

思路:字典树,将N个数的二进制存到树里,然后再遍历N个数,找到异或的最大值。

# include <iostream>
# include <cstdio>
# include <cstring>
# include <algorithm>
# define ll long long
using namespace std;
const int maxn = 1e5;

ll a[maxn+3], cnt=0;
struct node
{
    int next[2];
}tri[maxn*13];//乘以13即可,待证。

void add(ll x)
{
    int cur = 0;
    for(int i=31; i>=0; --i)//题目数据范围为32位整型。
    {
        int t = (x>>i)&1;
        if(!tri[cur].next[t])
            tri[cur].next[t] = ++cnt;
        cur = tri[cur].next[t];
    }
}

ll query(ll x)
{
    int cur = 0;
    ll tmp = 0;
    for(int i=31; i>=0; --i)
    {
        int t = !((x>>i)&1);//找到相反的,因为不同的异或值为1。
        if(tri[cur].next[t])
        {
            tmp |= (1<<i);
            cur = tri[cur].next[t];
        }
        else
            cur = tri[cur].next[!t];
    }
    return tmp;
}

int main()
{
    int t, n;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        cnt = 0;
        scanf("%d",&n);
        memset(tri, 0, sizeof(tri));
        for(int i=1; i<=n; ++i)
        {
            scanf("%lld",&a[i]);
            add(a[i]);
        }
        ll ans = 0;
        for(int i=1; i<=n; ++i)
            ans = max(ans, query(a[i]));
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}


【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值