POJ3461:Oulipo(MP,KMP裸题)

本文介绍了一种改进的字符串匹配算法——KMP算法,通过预处理模式串生成失配指针,避免了传统BF算法在遇到不匹配时重复比较的问题,提高了搜索效率。

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Oulipo
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Description

The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Oulipo group. A quote from the book:

Tout avait Pair normal, mais tout s’affirmait faux. Tout avait Fair normal, d’abord, puis surgissait l’inhumain, l’affolant. Il aurait voulu savoir où s’articulait l’association qui l’unissait au roman : stir son tapis, assaillant à tout instant son imagination, l’intuition d’un tabou, la vision d’un mal obscur, d’un quoi vacant, d’un non-dit : la vision, l’avision d’un oubli commandant tout, où s’abolissait la raison : tout avait l’air normal mais…

Perec would probably have scored high (or rather, low) in the following contest. People are asked to write a perhaps even meaningful text on some subject with as few occurrences of a given “word” as possible. Our task is to provide the jury with a program that counts these occurrences, in order to obtain a ranking of the competitors. These competitors often write very long texts with nonsense meaning; a sequence of 500,000 consecutive 'T's is not unusual. And they never use spaces.

So we want to quickly find out how often a word, i.e., a given string, occurs in a text. More formally: given the alphabet {'A''B''C', …, 'Z'} and two finite strings over that alphabet, a word W and a text T, count the number of occurrences of W in T. All the consecutive characters of W must exactly match consecutive characters of T. Occurrences may overlap.

Input

The first line of the input file contains a single number: the number of test cases to follow. Each test case has the following format:

  • One line with the word W, a string over {'A''B''C', …, 'Z'}, with 1 ≤ |W| ≤ 10,000 (here |W| denotes the length of the string W).
  • One line with the text T, a string over {'A''B''C', …, 'Z'}, with |W| ≤ |T| ≤ 1,000,000.

Output

For every test case in the input file, the output should contain a single number, on a single line: the number of occurrences of the word W in the text T.

Sample Input

3
BAPC
BAPC
AZA
AZAZAZA
VERDI
AVERDXIVYERDIAN

Sample Output

1
3
0

Source

题意:求一个串在另一个串中出现的次数。

思路:

①MP算法,区别于BF算法那样的暴力循环,当遇到不匹配的字符时,不需要回到模式串的开头重新匹配,只需从next处继续即可,如下图:遇到a和b不等,但黑色部分A和B是一样的话,直接从A的右边处继续匹配,next数组需要预处理。


# include <stdio.h>
# include <string.h>
char s[10001], t[1000001];
int next[10001];//失配指针
int slen, tlen;

void init()
{
    memset(next, 0, sizeof(next));
    next[0] = next[1] = 0;
    for(int i=1; i<slen; ++i)
    {
        int j = next[i];
        while(j && s[i] != s[j]) j = next[j];
        next[i+1] = s[i]==s[j]?j+1:0;
    }
}

int kmp()
{
    int ans = 0, j = 0;
    for(int i=0; i<tlen; ++i)
    {
        while(j && t[i] != s[j]) j = next[j];
        if(t[i] == s[j]) ++j;
        if(j == slen)
        {
            ++ans;//计数器
            j = next[j];
        }
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%s%s",s,t);
        slen = strlen(s);
        tlen = strlen(t);
        init();
        printf("%d\n",kmp());
    }
    return 0;
}

②KMP实现:区别于MP,多开一个数组用于优化,失配指针更精确。

# include <stdio.h>
# include <string.h>
char s[10001], t[1000001];
int next[10001];//优化后的失配指针
int next2[10001];//原来的失配指针
int slen, tlen;

void init()
{
    memset(next, 0, sizeof(next));
    memset(next2, 0, sizeof(next2));
    next[0] = next[1] = 0;
    next2[0] = next2[1] = 0;
    for(int i=1; i<slen; ++i)
    {
        int j = next2[i];
        while(j && s[i] != s[j]) j = next[j];
        next2[i+1] = next[i+1] = s[i]==s[j]?j+1:0;
        if(next[i+1]==j+1 && s[i+1]==s[j+1])//这种情况下,指针可以继续往前跳。
            next[i+1] = next[j+1];
    }
}

int kmp()
{
    int ans = 0, j = 0;
    for(int i=0; i<tlen; ++i)
    {
        while(j && t[i] != s[j]) j = next[j];
        if(t[i] == s[j]) ++j;
        if(j == slen)
        {
            ++ans;//计数器
            j = next[j];
        }
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%s%s",s,t);
        slen = strlen(s);
        tlen = strlen(t);
        init();
        printf("%d\n",kmp());
    }
    return 0;
}


内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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