POJ3461:Oulipo(MP,KMP裸题)

本文介绍了一种改进的字符串匹配算法——KMP算法,通过预处理模式串生成失配指针,避免了传统BF算法在遇到不匹配时重复比较的问题,提高了搜索效率。

Oulipo
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Total Submissions: 39112 Accepted: 15748

Description

The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Oulipo group. A quote from the book:

Tout avait Pair normal, mais tout s’affirmait faux. Tout avait Fair normal, d’abord, puis surgissait l’inhumain, l’affolant. Il aurait voulu savoir où s’articulait l’association qui l’unissait au roman : stir son tapis, assaillant à tout instant son imagination, l’intuition d’un tabou, la vision d’un mal obscur, d’un quoi vacant, d’un non-dit : la vision, l’avision d’un oubli commandant tout, où s’abolissait la raison : tout avait l’air normal mais…

Perec would probably have scored high (or rather, low) in the following contest. People are asked to write a perhaps even meaningful text on some subject with as few occurrences of a given “word” as possible. Our task is to provide the jury with a program that counts these occurrences, in order to obtain a ranking of the competitors. These competitors often write very long texts with nonsense meaning; a sequence of 500,000 consecutive 'T's is not unusual. And they never use spaces.

So we want to quickly find out how often a word, i.e., a given string, occurs in a text. More formally: given the alphabet {'A''B''C', …, 'Z'} and two finite strings over that alphabet, a word W and a text T, count the number of occurrences of W in T. All the consecutive characters of W must exactly match consecutive characters of T. Occurrences may overlap.

Input

The first line of the input file contains a single number: the number of test cases to follow. Each test case has the following format:

  • One line with the word W, a string over {'A''B''C', …, 'Z'}, with 1 ≤ |W| ≤ 10,000 (here |W| denotes the length of the string W).
  • One line with the text T, a string over {'A''B''C', …, 'Z'}, with |W| ≤ |T| ≤ 1,000,000.

Output

For every test case in the input file, the output should contain a single number, on a single line: the number of occurrences of the word W in the text T.

Sample Input

3
BAPC
BAPC
AZA
AZAZAZA
VERDI
AVERDXIVYERDIAN

Sample Output

1
3
0

Source

题意:求一个串在另一个串中出现的次数。

思路:

①MP算法,区别于BF算法那样的暴力循环,当遇到不匹配的字符时,不需要回到模式串的开头重新匹配,只需从next处继续即可,如下图:遇到a和b不等,但黑色部分A和B是一样的话,直接从A的右边处继续匹配,next数组需要预处理。


# include <stdio.h>
# include <string.h>
char s[10001], t[1000001];
int next[10001];//失配指针
int slen, tlen;

void init()
{
    memset(next, 0, sizeof(next));
    next[0] = next[1] = 0;
    for(int i=1; i<slen; ++i)
    {
        int j = next[i];
        while(j && s[i] != s[j]) j = next[j];
        next[i+1] = s[i]==s[j]?j+1:0;
    }
}

int kmp()
{
    int ans = 0, j = 0;
    for(int i=0; i<tlen; ++i)
    {
        while(j && t[i] != s[j]) j = next[j];
        if(t[i] == s[j]) ++j;
        if(j == slen)
        {
            ++ans;//计数器
            j = next[j];
        }
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%s%s",s,t);
        slen = strlen(s);
        tlen = strlen(t);
        init();
        printf("%d\n",kmp());
    }
    return 0;
}

②KMP实现:区别于MP,多开一个数组用于优化,失配指针更精确。

# include <stdio.h>
# include <string.h>
char s[10001], t[1000001];
int next[10001];//优化后的失配指针
int next2[10001];//原来的失配指针
int slen, tlen;

void init()
{
    memset(next, 0, sizeof(next));
    memset(next2, 0, sizeof(next2));
    next[0] = next[1] = 0;
    next2[0] = next2[1] = 0;
    for(int i=1; i<slen; ++i)
    {
        int j = next2[i];
        while(j && s[i] != s[j]) j = next[j];
        next2[i+1] = next[i+1] = s[i]==s[j]?j+1:0;
        if(next[i+1]==j+1 && s[i+1]==s[j+1])//这种情况下,指针可以继续往前跳。
            next[i+1] = next[j+1];
    }
}

int kmp()
{
    int ans = 0, j = 0;
    for(int i=0; i<tlen; ++i)
    {
        while(j && t[i] != s[j]) j = next[j];
        if(t[i] == s[j]) ++j;
        if(j == slen)
        {
            ++ans;//计数器
            j = next[j];
        }
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%s%s",s,t);
        slen = strlen(s);
        tlen = strlen(t);
        init();
        printf("%d\n",kmp());
    }
    return 0;
}


计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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