java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM内存设置

本文探讨了在Java程序中处理大量数据库查询时遇到的内存溢出问题,具体表现为java.lang.OutOfMemoryError异常。文章提供了调整JVM堆内存设置的方法,包括通过环境变量、Tomcat配置文件及Linux shell脚本等方式,以确保程序稳定运行。
 
使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。

JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。
例如:java -jar -Xmn16m -Xms64m -Xmx128m MyApp.jar
如果Heap Size设置偏小,除了这些异常信息外,还会发现程序的响应速度变慢了。GC占用了更多的时间,而应用分配到的执行时间较少。
Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。

这个问题的根源是jvm虚拟机的默认Heap大小是64M,可以通过设置其最大和最小值来实现.设置的方法主要是几个.

1.可以在windows 更改系统环境变量加上JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m

2,如果用的tomcat,在windows下,可以在C:/tomcat5.5.9/bin/catalina.bat 中加上:
set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m
位置在: rem Guess CATALINA_HOME if not defined 这行的下面加合适.

3.如果是linux系统
Linux 在{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面,加 set JAVA_OPTS='-Xms64 -Xmx512'
`java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 异常表明在使用 `CompletableFuture` 执行异步任务时,Java 虚拟机(JVM)的堆内存不足。以下是一些解决此问题的方法: #### 增加堆内存大小 可以通过调整 JVM 的启动参数来增加堆内存大小。在启动 Java 程序时,可以使用 `-Xms` 和 `-Xmx` 参数分别设置内存的初始大小和最大大小。例如,将初始堆大小和最大堆大小都设置为 4GB: ```sh java -Xms4g -Xmx4g YourMainClass ``` #### 优化内存使用 - **及时释放资源**:确保在异步任务中使用的资源(如文件、数据库连接等)在使用完毕后及时关闭。例如,在使用 `try-with-resources` 语句处理文件 I/O 操作: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CompletableFuture; public class ResourceManagementExample { public static CompletableFuture<String> readFileAsync(String filePath) { return CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) { StringBuilder content = new StringBuilder(); String line; while ((line = br.readLine()) != null) { content.append(line).append("\n"); } return content.toString(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } }); } } ``` - **避免创建大对象**:尽量避免在内存中创建过大的对象,如大数组或大集合。可以考虑分批处理数据,减少内存占用。 #### 控制并发任务数量 如果同时执行的异步任务过多,会导致内存占用过高。可以使用线程池来控制并发任务的数量。例如: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; public class ConcurrencyControlExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个固定大小的线程池 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> { // 模拟耗时任务 try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } }, executor); futures.add(future); } CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])); allFutures.join(); // 关闭线程池 executor.shutdown(); } } ``` #### 分析内存泄漏问题 使用内存分析工具(如 JProfiler、VisualVM 等)来分析内存使用情况,找出可能存在的内存泄漏问题。例如,使用 VisualVM 可以监控堆内存使用情况,找出哪些对象占用了大量内存
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