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这本书写了啥
本书主要介绍如何使用Python进行数据可视化,并通过对比Excel的方式来学习对应Python代码。
全书内容围绕 4 种基础图表类型展开,分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型和构成关系型图表的绘制方法。
对于每种图表,本书均提供了Matplotlib、Pyecharts和Seaborn三种热门的Python库实现方式。让大家通过阅读一本书,掌握多个库的使用。
本书详细目录为:
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如下为书中的部分样章内容,左右滑动可以查看更多:
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本书读者对象
本书主要适合以下群体阅读:
数据分析相关从业人员:已经从事数据分析工作想要提高自己数据可视化能力的人员。
高校应届毕业生或有意转行数据分析的人员:还未进入数据分析行业,但是对数据分析感兴趣,想要提前学习相关技能的人员。
互联网相关从业人员:在互联网行业从事其他工作,如产品、运营等,虽然本职工作不是数据分析,但是工作中需要用到数据可视化技能的人员。
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