Round Table Meeting with Andrew Yao (zz)

本文摘录了姚期智教授对于研究方法、学生培养、博士期望等多个方面的重要见解,强调了独立思考、创新精神、主动性及自我挑战的重要性。教授还提到了在计算机科学领域的研究选择与实践,鼓励学生勇于尝试,接受失败并从中学习。

Round Table Meeting with Andrew Yao (zz)  

2010-06-23 00:05:41|  分类: 科研方法 |  标签: |字号 订阅

1、与人交流脸皮厚。

2、做研究要学会自己找资料,然后与导师讨论,而不是倒是告诉你研究方向。

3、对学生的要求:
很聪明,要有主动性。学会发现自己的研究兴趣,主动去发掘问题,然后去解决。

4、CS研究:
学生越早接触研究越好,要学会创新的精神。
你的研究并不重要,重要的是要有天不怕,地不怕的创新精神。
不能等读完天下所有的书才开始做研究,那时候已经晚了。
不能好高骛远。

5、对博士的期望:
一个博士生读完后,就应该具备独立工作的能力。即使把他扔到一个荒岛,他也能够自己展开研究。
不但能够解决technical的问题,而且能够开创一个领域让别人来follow。

6、研究选择
对自己的能力有个公正的衡量,然后去做稍高于自己能力的问题。

7、不断push yourself
搞研究就是要一天工作十三四个小时,不许balance!
年轻时就是要好勇斗狠,要揪着人家脑袋往墙上撞(Harry 语)

8、要知道怎样去close a work, 而不是give up it.
结束了现在的工作可能有更多有意思的task。
一个问题想了几个星期,可以停下来,过一段时间再想。

9、Decision with experience
Be brave to try!

10、最好的物理学家不是因为数学,而是因为能够推理预测出一个结果。

11、科学就是用最好的方法去解决一个问题。

12、如何评判自己:
过二十年回头看看自己的成就是不是很骄傲?

13、Accept failures! learn from error

14、不要isolate。

15、TCS是最有活力的数学分支,要建立一个conceptual framework to solve problems
TSC应该open to all areas, 与实际相结合。


--  作者:Logician
--  发布时间:2006-5-29 1:10:00

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本帖来源于姚期智先生一位学生的blog,是姚期智的一些观点和建议的记录。:)
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当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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