3.LeNet

CNN基础：手写数字识别的微型模型

原创已于 2023-03-20 10:02:12 修改 · 86 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度学习 #人工智能 #神经网络

于 2023-03-17 17:11:35 首次发布

该文章介绍了一个小型但结构完整的卷积神经网络，用于识别手写数字。这个模型尽管规模不大，却包括了卷积层进行特征提取，池化层减少计算量并保持空间信息，以及全连接层进行分类，这些是现代CNN架构的关键组成部分。

是一个识别手写数字的经典卷积神经网络，规模很小，但是包含基本的卷积层、池化层、全连接层，构成了现代CNN的基本组件。

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