3.LeNet

该文章介绍了一个小型但结构完整的卷积神经网络,用于识别手写数字。这个模型尽管规模不大,却包括了卷积层进行特征提取,池化层减少计算量并保持空间信息,以及全连接层进行分类,这些是现代CNN架构的关键组成部分。

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是一个识别手写数字的经典卷积神经网络,规模很小,但是包含基本的卷积层、池化层、全连接层,构成了现代CNN的基本组件。

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