c#中的MySQL按日期分表

最新推荐文章于 2025-07-13 22:54:04 发布
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博客介绍了C#中MySQL按日期分表相关内容，可参考链接https://www.cnblogs.com/kissdodog/p/5417912.html获取详细信息。
juncle113
关注
​​​​​​C#系列-C#EF框架实现分库分表（21）
赵玉的专栏
02-13 3510
请注意，这只是一个简化的示例，并不涉及真实世界的复杂情况，如事务管理、多数据源合并查询等。在实际应用中，分库分表通常需要更复杂的逻辑和更多的考虑，可能还需要结合其他技术或框架来实现。：为每个分片配置一个独立的EF上下文（DbContext），或者使用一个上下文来管理多个分片，但后者需要更复杂的逻辑来切换数据源。方法是分片逻辑的具体实现，它根据分片键计算出应该使用的数据库连接字符串。：优化跨分片查询，可能需要编写复杂的逻辑来组合来自不同分片的数据。在保存之前，根据分片键确定正确的分片，并更新连接字符串。
Ctrip DAL：支持 C# 的高效分表分库组件，打造高性能分布式数据库解决方案
墨夶的博客
02-04 1112
Ctrip DAL 是携程开源的一款数据访问层框架，主要用于解决大规模数据存储和查询的问题。它提供了灵活的分片机制和高效的路由功能，使得开发者可以轻松应对高并发、大数据量的应用场景。
C#分离SQLServer数据库
08-03
C#分离SQLServer数据库
mysql 表按时间拆分
weixin_30438795的博客
07-14 573
MySQL表按时间拆分 在数据库设计中，经常会遇到需要按时间维度进行数据拆分的情况，这种拆分可以帮助我们更好地管理数据、提高查询效率，并且有助于减少表的数据量，从而提高数据库性能。在MySQL中，我们可以通过一些技巧来实现表按时间拆分，本文将介绍如何在MySQL中实现表按时间拆分，并给出相应的代码示例。 为什么需要按时间拆...
MySQL 分库分表实战（一）
秋元的博客
01-08 1841
是解决海量数据存储和访问性能问题的常用技术手段，通过将数据拆分到多个库或表中，实现读写分离、负载均衡和水平扩展。在面对大规模数据和高并发访问时，单个数据库或单表可能会成为系统瓶颈，影响系统的性能和可扩展性。分库分表是数据库架构设计中不可或缺的重要技术，合理设计能显著提升系统的稳定性和可扩展性。在应用层或中间件中，需要实现分库分表路由逻辑。：删除 1 年前的历史订单数据，避免长事务阻塞。：分库分表后无法直接执行跨表或跨库查询。
MySQL 分表功能应用场景实现全方位详解与示例
最新发布
行思理的博客
07-13 686
MySQL分表技术详解：分表是将大表拆分为多个物理表，分为水平分表（按行拆分）和垂直分表（按列拆分）。水平分表可通过ID范围、时间等策略实现，应用层代码或中间件（如ShardingSphere）进行路由；垂直分表将不常用字段拆分到扩展表。分表后需处理跨表查询、分布式事务和ID生成等问题，推荐使用雪花算法生成全局唯一ID。最佳实践包括合理选择分表键、避免跨分片JOIN及监控数据均衡。相比分区，分表扩展性更强但复杂度更高，适合超大规模数据场景。
精选资源
【ASP.NET编程知识】C#中efcore-ShardingCore呈现“完美”分表.docx
05-20
"ASP.NET编程知识：C#中efcore-ShardingCore呈现“完美”分表" 本文档主要讲述了如何使用efcore-ShardingCore框架实现“完美”的分表功能。在C#中，efcore-ShardingCore框架提供了强大的分表功能，可以满足各种复杂...
C# 从数秒到毫秒：MySQL+Redis百万数据优化实战全解析
墨夶的博客
05-20 754
在处理百万级数据时，传统单体数据库常面临查询效率低下、数据库负载过高和用户体验差等问题。为解决这些性能瓶颈，可以采用MySQL分库分表、Redis缓存和异步统计的组合策略。 数据库分片：通过水平分表和分库实现，将单表数据分散到多个物理表或数据库实例中，降低单点负载。 Redis缓存：利用Redis缓存高频数据，减少数据库查询压力，提升响应速度。 异步统计：通过消息队列（如RabbitMQ）解耦统计任务，后台处理非实时任务，避免阻塞主流程。 这些优化策略能够显著提升系统性能，确保在高并发和大数据量场景下的稳定
MySQL面试题 2024 金九银十 最新 C# 高级 资深 DB 八股文
cao919的专栏Net
08-13 1516
聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致，所以查询效率快，只要找到第一个索引值记录，其 余就连续性的记录在物理也一样连续存放。聚集索引对应的缺点就是修改慢，因为为了保证表中记录的 物理和索引顺序一致，在记录插入的时候，会对数据页重新排序。中的慢查询问题，提高数据库系统的性能。树结 构，非聚集索引的叶子层并不和实际数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中 的指针方式。上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提 高了数据库的性能。
c# 自定义分表
墨水直达的博客
10-27 726
sqlserver 单表数据过多，数据量已经过亿，查询缓慢，之前是采取手动分表的处理，我是半路接手，现在想对其进行改造，但是项目比较老，无法使用现成的分表插件，我们分表是根据项目来，这里记录下操作过程以及具体代码，希望能给小伙伴提供一些思路。每次创建项目，都获取下最新分表的数据总量，如果记录数超过设置的阈值，则进行分表处理，且将分表的表名，项目id进行记录。目的是下次创建项目的时候，根据项目id以及存储的分表表名，查询新表数据是否超出阈值。
MySQL 按时间进行表分区
心若有所向往，何惧道阻且长。
04-19 3220
MySQL 按时间进行表分区
mysql数据库按日期简单分区
Bilionn的博客
02-22 3862
前段时间学着创建了一个mysql数据库，数据近千万之后性能明显下降，找到了一些简单有效的提速方法，首先是创建索引，其次就是分区表，这里记录一下分区。
mysql 自动按日期分表，删除旧表
u011022919的博客
12-05 735
mysql 自动按日期分表，删除旧表
C#FreeSql分库分表
arno1988的专栏
09-04 1211
/读【从库】（默认） //select.Master().WhereId(a => a.Id == 1).ToOne();//.UseSlave(connstr_slave1)//, "connstr_sqlserver2") //使用从数据库，支持多个。
mysql进行时间分表
梧桐树的博客
01-21 1841
当我们的数据多到一定量级的时候数据库会显得吃力,此时我们再进行查询可能需要的时间就比较久了,所以这就需要进行一些针对性的优化,就比如说根据时间进行分区分表设计。
支持c#的分表分库组件-Ctrip DAL
zls365365的博客
06-29 302
简介Ctrip DAL是携程框架部开发的数据库访问框架，支持代码生成和水平扩展。其由携程技术中心框架部DAL团队开发，历经3年不断打磨，并在长期的实际使用中基于大量的用户反馈不断优化。开源范围包括代码生成器，Java客户端和C#客户端。背景随着企业规模扩张和业务量的急剧增加，作为系统核心的数据库相关开发也会经历一个由单一团队发展为多团队；由单机扩张到集群；由单数据库发展为...
Mysql根据创建时间表分区实践
奈斯菟咪踢呦
08-07 3432
最近订单表遇到大数据量的问题，并且表中随着时间的积累会变得更大，当数据量较大时，存储的物理文件会变得非常大、使用性能很差。因为我的分区键（用来分区的列）没有同时存在于所有的primary key和unique key中。所以创建分区键会报错。分区键（用来分区的列）须同时存在于所有的primary key和unique key中，这是最容易出现问题。ar_sale_order_line_to_c_no_partition（为分区）ar_sale_order_line_to_c_partition（已分区）
探索C#语言开发的MyCat框架
结合标题、描述、标签及文件名称列表信息，我们可以推断出本文件可能涉及MyCat在C#环境下的应用，比如如何在C#项目中集成MyCat来实现分库分表和读写分离，以及如何通过C#代码与MyCat交互等。但因为提供的文件名称...
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