es6语法快速上手

最新推荐文章于 2022-05-27 15:40:24 发布
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该博客聚焦ES6语法，助力读者快速上手。ES6作为重要的JavaScript版本，带来诸多新特性。通过此博客，读者能高效掌握ES6语法，提升前端开发能力。
精选资源
es6新语法.快速上手 搬运与掘金三心哥md
11-29
基础和常用的东西 适合新人快速上手
ES6让普通JS开发看不懂的基本语法（快速上手ES6）
热门推荐
不二法门
12-27 3万+
ES6详细参考页面简介 ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现。一般来说，这两个词是可以互换的。 let命令 ES6新增了let命令，用来声明变量，它的用法类似于var，但是所声明的变量，只在let命令所在的代码块内有效。 { let a = 10; var b = 1; }a // ReferenceError: a is not def
ES6基本语法入门
zhangjing1019的博客
06-09 3722
一、用let代替var声明变量    ES5中，我们可以在代码中任意位置声明变量，甚至可以重写已经声明的变量，ES6引入了一个let关键字，它是新的var。let language = 'javascript'; let language = 'zj'; //此处会报错 console.log(language);因为同一作用域中let已经声明过了，所以再次声明会报错二、常量ES6还...
ES6语法
架构专栏
05-19 312
ES6是JavaScript语言的新版本，它也可以叫做ES2015，之前学习的JavaScript属于ES5，ES6在它的基础上增加了一些语法，ES6是未来JavaScript的趋势，而且vue组件开发中会使用很多的ES6的语法，所以掌握这些常用的ES6语法是必须的。 变量声明let和const let和const是新增的声明变量的开头的关键字，在这之前，变量声明是用var关键字，这两个关...
快速入门ES6语法（ECMAScript 6）
提笔忘字的帝国
05-27 3223
🍎前言 ECMAScript 6（简称 ES6）是 JavaScript 语言的下一代标准，在 2015 年 6 月正式发布。它的目标，是使得 JavaScript 语言可以用来编写复杂的大型应用程序，成为企业级开发语言。对于常见的ES6和JS是什么关系的话题呢，我在这里提一下：ES6是JS的规格，而JS是ES6的一种实现。 🍎语法 🔰let声明变量 在使用ES6之前我们更多的是使用var来声明一个变量，而var变量的声明是没有作用域的概念的，使用var对相同的变量名是可以声明多次的；而let就.
快速上手Node.js与SystemJS结合ES6语法的项目模板
资源摘要信息:"SystemJS-Node-Starter-Template 是一个面向 Node.js 开发者的项目模板，它允许开发者快速开始使用 SystemJS 和 ECMAScript 6（ES6）语法。这个模板的目的是为了简化学习和实现 ES6 特性的过程，通过...
基于Webpack5构建ReactTypeScript企业级前端开发环境_从零开始配置现代化前端工程化解决方案_包含Babel转译ES6语法_集成ESLintPrettier.zip
08-12
Babel作为JavaScript编译器，可以将ES6+语法编写的代码转译为大多数浏览器能够识别的ES5语法。ESLint用于规范代码风格，有助于团队协作和代码质量控制。Prettier则是一个代码格式化工具，确保代码风格的一致性。 本...
基于Create-React-App脚手架构建的现代化前端开发项目_React框架_Webpack打包工具_Babel转译器_ES6语法_HotModuleReplacement热.zip
08-12
附赠资源.docx、说明文件.txt以及react-initial-main可能包含了项目相关的文档说明、配置信息、初始代码结构等，为开发者提供了参考和使用指导，帮助他们快速上手项目并进行相应的开发工作。 该项目集合了当代前端...
基于Vuejs框架构建的现代化数据收集与管理系统_前端开发_JavaScript编程_响应式设计_单页面应用_组件化架构_热重载开发环境_Webpack构建工具_ES6语法_Ba.zip
09-09
从响应式设计到单页面应用的构建，从组件化架构到热重载开发环境的使用，再到Webpack工具的高效模块打包，以及ES6语法带来的代码革新，这些技术的综合运用，不仅提升了开发效率，也为用户提供了更加流畅和便捷的操作...
ES6重要语法
sinat_37215673的博客
05-09 1134
IDEA设置使用ES6语法：设置 》语言和框架 》JavaScript 亦或者直接设置为使用React JSX1、变量的声明let和const： //ES6中不再只用var对变量进行声明 let表示变量、const表示常量（const赋值过后，再次赋值会报错）； let和const都是块级作用域，也就是只在临近的{}中有效 2、模板字符串： 字符串拼接可以使用以下方法： let name = "...
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
最新发布
12-27
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）
12-27
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合，重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化（PSO）算法的最大功率点追踪（MPPT）技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法（如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等），并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心，提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源背景，熟悉MATLAB/Simulink环境，从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标：①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略；②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法；③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议：建议结合提供的网盘资料，按照研究方向选取对应模块进行实践，重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合，注重从原理到仿真实现的全过程理解，提升科研建模能力。
STM32读取GY-87资源文件介绍
12-27
提供了STM32读取GY-87（包含MPU6050、HMC5883、BMP180）的相关资源文件，用户可以方便地直接使用。 资源文件简介 该资源文件包括STM32与GY-87模块的通信代码，实现了对模块中MPU6050（加速度计、陀螺仪）、HMC5883（电子罗盘）以及BMP180（气压计）的读取。 注意事项 资源文件已经过测试，确保可以直接在STM32上运行。 使用前请确保STM32的开发环境已正确配置。 资源文件中不包含硬件连接图和原理图，请根据实际情况自行查阅相关资料进行硬件连接。 请遵循相关法律法规，合法使用本资源文件。
热成像人物检测数据集_20251119_014618.zip
12-27
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称：热成像人物检测数据集 图片数量： 训练集：424张图片 验证集：121张图片 测试集：61张图片 总计：606张热成像图片 分类类别： - 热成像人物：在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物：在非热成像或普通图像中的人物实例，用于对比分析 标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像，覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型，提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发： 集成至红外摄像头或热成像设备中，实现实时人物检测功能，应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新： 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究，助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训： 可用于高校或培训机构，作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源，提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性： 每张图片均由专业标注员标注，确保边界框定位准确，类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别，提供对比数据，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强： 数据覆盖多种环境条件，如不同光照和天气，模拟真实世界应用，适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高： YOLO标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLOv5、YOLOv8等），可直接加载使用，支持快速模型开发和评估。 应用价值突出： 专注于热成像人物检测，在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值，支持早期预警和高效决策。
mpu6050滤波算法角标串口stm32
12-27
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9c5b7fe89b97 CMSIS NN Lib example armnnexamplecifar10 for Cortex-M4 and Cortex-M7. The example is configured for uVision Simulator.
创新无忧基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）
12-27
【创新无忧】基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于白鲨算法（WSO）优化广义神经网络（GRNN）的电机故障诊断方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法结合智能优化算法与神经网络技术，通过WSO算法优化GRNN的关键参数，提升其在电机故障诊断中的准确性与鲁棒性。文档还展示了该团队在多个科研领域的技术积累，涵盖机器学习、深度学习、信号处理、电力系统优化、路径规划、无人机应用等多个方向，突出其在MATLAB仿真与算法开发方面的综合实力。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事电气工程、自动化、人工智能或智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电机系统故障诊断，提升工业设备运维智能化水平；②为科研人员提供WSO优化GRNN的算法实现参考，支持论文复现与技术创新；③拓展智能算法在电力系统、工业控制等领域的应用边界； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注WSO算法与GRNN的结合机制，理解参数优化过程，并可借鉴文中其他案例拓宽研究思路，建议按文档结构逐步深入，充分利用附带的网盘资源辅助学习与开发。
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