如果把人类的历史比作一天……

人类文明与技术爆发
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如果将100万年的人类历史压缩为一天,直到晚上21：30才出现原始语言,23：59：48(1946年)出现计算机,而最后3秒创造的财富超过之前所有时代的总和。这段历史揭示了技术发展在现代社会中的爆发式增长。
如果把人类出现以来的100万年作为一天，那么直到21：30才出现原始语言，23：O0出现真正的语言。23：53出现文字，23：59：14出现印刷术，23：59：48(1893年)出现摄影技术，23：59：55(1925年)出现电视机，23：59：57(1946年)出现计算机，而这最后3秒内创造的财富比'以往的总和还要多!
数学文化的展览：全球数学文化展览推荐
AI天才研究院
07-06 1604
为什么要逛数学文化展览？如果把数学比作一座冰山，课本上的公式和定理只是水面上的一角，而水下藏着更广阔的世界——数学家的奇思妙想、数学与艺术的碰撞、数学改变生活的真实故事。数学文化展览的使命，就是把这座冰山完整地展现在大众面前：它让抽象的概念变得具体，让复杂的逻辑变得有趣，让冰冷的公式变得有温度。本文的范围涵盖全球六大洲12个国家的15个顶级数学文化展览，从历史悠久的科技馆常设展到创意十足的临时特展，从适合5岁孩子的互动游戏到让数学家都惊叹的前沿装置。
AI的自我觉醒：当提示工程师失业，上下文建筑师上位时，2025年11月的惊人转折
步子哥的博客
11-18 177
2025年10月25日那篇《You Don’t Need Prompt Engineering Anymore》就像一颗核弹，作者直接宣布“提示工程已死”。他们推出的Sculpting技术，像一个冷酷的外科医生，等模型吐出一大段推理后，再拿着激光刀对每个token动手术：这个词多余，删！这个逻辑弱化，重写！这个歧义，强化！实验数据狠得让人沉默：在数学基准GSM8K上，Sculpting让一个普通模型从88%准确率干到94%以上，几乎追平了需要海量强化学习的o1系列。更绝的是，它只用了原计算量的三分之一。
如果把地球的历史比作一天……
junchieh
05-08 5031
科学证明地球已存在数十亿（约46亿）年，人类仅有几百万年的历史。有人把地球演变的全部历史比作一天，描绘出一幅十分神秘而又非常有趣的图景。在这一天的最初时分，即午夜，地球形成。地球是由围绕太阳星云旋转的宇宙尘埃等星际物质，聚合到一起凝成的，也是一团气状体。由于表面温度的逐步降低（花了3亿年左右的时间）而内部温度仍旧很高，造成了宏大规模的火山喷发活动。火山喷发出的气体形成了原始的地球大气。这种
刘润：DeepSeek这把火，为何烧疼了硅谷？
Admans的专栏
01-30 1197
但是，ChatGPT的用户协议里明确写着，不允许用我的模型，来训练新的模型，尤其是训练用来和我竞争的模型。关系到美国国家安全的“小院”（半导体和微电子，量子信息技术，和人工智能等等），对中国建设“高墙”（出口管制，限制签证，和审查投资等等）。这张照片，是只小狗。孩子会根据这种惩罚和奖励的反馈，不断自动调整姿势，直到终于在一个瞬间，就突然会走路了。而对中小企业和个人，可以像用水和用电一样，直接调用DeepSeek的API，使用DeepSeek的云端“智能资源”，然后按“度”（百万token）付费。
AI的提示词专栏：为什么 Prompt 能决定模型输出质量？
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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
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本文深入解析了 Prompt 决定大语言模型（LLM）输出质量的核心原因，指出 Prompt 是用户与模型间的 “沟通桥梁” 和 “指挥蓝图”。从模型工作原理看，Prompt 是激活特定领域知识、搭建推理框架、规范输出结构的关键，可唤醒模型 “休眠知识” 并引导其按逻辑生成内容；从信息传递逻辑看，Prompt 能消除 “需求边界”“受众画像”“场景用途” 三类歧义，让模型精准捕捉用户意图；从实际应用看，指令模糊、信息缺失等低质量 Prompt 会拖累输出，而通过 “5W1H” 让指令具体化、补充关键背景。
谈谈一个IT杂家的职业生涯规划，你的护城河被AI 攻破了么？
shiter编写程序的艺术
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我的职业生涯将近十年，经历丰富。确切来说是广度足够，工作过的公司涵盖，民营小企业，外包，研究所，初创，世界五百强的外企。而且干过的技术项目也挺广，因此自称个杂家不算过分。但杂家自然对技术变化的嗅觉更加敏锐，时常担忧某项技术的演变是否在未来保持活力。最近在各处，比如知乎，csdn 等都看到很多，询问职业生涯规划等的帖子。我的想法和精力应该足够有代表性，至少大部分没有工作过我这么多类型的企业。
【历史上的今天】8 月 23 日：计算机先驱诞生日；万维网面世 30 周年
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今天是 2021 年 8 月 23 日，许多改变世界的计算机先驱都出生在这一天，不少互联网大公司都在这一天做出了一些重要的决策，影响着过去、现在和未来。
身份的焦虑笔记
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title: 身份的焦虑笔记本文整理自:《身份的焦虑》作者:【英】阿兰·德波顿生活就是用一种焦虑代替另一种焦虑,用一种欲望代替另一种欲望的过程。more我们身上那些更加隐秘的侧面——诸如我们的困惑、我们的愠怒,我们的罪恶感——有时竟然在某一书页上跟我们撞个正着,一种自我认同感于是油然而生。
【历史上的今天】9 月 8 日：阿里开放平台计划；英特尔发布首款双核酷睿处理器；我国研制全数字高清晰度电视系统
历史上的今天
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想要成为网络达人，这10大网络协议建议要精通，基础中的基础！
网络技术联盟站
03-06 1138
这10大协议只是网络世界的“入门卷”，但已经够你打下坚实基础啦！想更厉害？可以再研究研究HTTP/3的超快加载，TCP的流量控制，DNS的加密查询，或者SSH的高级隧道玩法。互联网像片大海，这10个协议是你的“船票”，上了船，后面想去哪儿都行！🌌。
DeepMind可以预测重症疾病了？还早着呢……
读芯术的博客
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全文共4180字，预计学习时长8分钟谷歌机器学习公司宣称已成功预测出一种致命的肾脏疾病，但其结果引发了有关数据权和疾病多样性的问题。戴密斯·哈萨比斯(Demis Hass...
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GitChat
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内容简介 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有 智能的根本途径。 本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。 本书...
BP神经网络+PID控制Simulink仿真
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提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
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如果把方法比作类的动作，属性更像什么
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如果把类比作一个生物，那么： - 属性就是生物的特征（如眼睛的颜色、身高等，即状态） - 方法就是生物的行为（如走路、说话等，即动作） 在编程中，属性存储对象的数据状态，而方法则定义了对象可以执行的操作...
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