junch_wuhan的专栏

总的来说就是：数据输入、数据分析和结果输出。通过用户数据模型建立，海量的数据分析和模型训练，不断改良，最终得到满足用户需求的产出物。市场调研：确定目标行业痛点，明确AI技术能有效解决的问题。AI是用于提高生产力的，如果使用AI后适得其反，需要反思产品方向是否正确？产品设计是否符合普世的用户使用习惯等等因素。技术研发：结合现有技术栈，研究开发具有竞争力的AI产品原型或服务模型。数据获取与处理：积累高质量的数据资源，训练和验证AI模型的有效性。产品化与商业化。

一、AI对IT从业者的影响随着人工智能（AI）技术的飞速发展，IT行业正经历着前所未有的变革。