sqlite的约束条件

本文详细介绍了SQLite数据库中的约束概念,包括主键、默认值、非空、唯一、条件检查及外键等约束类型,并通过实际例子展示了如何使用这些约束。

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一、约束 Constraints

在上一篇随笔的结尾,我提到了约束, 但是在那里我把它翻译成了限定符,不太准确,这里先更正一下,应该翻译成约束更贴切一点。 那么什么是约束呢?

我们在数据库中存储数据的时候,有一些数据有明显的约束条件。 比如一所学校关于教师的数据表,其中的字段列可能有如下约束:

  • 年龄 - 至少大于20岁。如果你想录入一个小于20岁的教师,系统会报错
  • 国籍 - 默认中国。所谓默认,就是如果你不填写,系统自动填上默认值
  • 姓名 - 不能为空。每个人都有名字嘛
  • 员工号 - 唯一。这个可不能乱,工资发错了就麻烦了

上面提到的大于默认不能为空唯一等等,就是数据的约束条件。 我们在用 CREATE TABLE 创建表的时候,就应该将每个字段列的约束条件事先说明(如果有的话), 以后再往表里输入数据的时候,系统会自动为我们检查是否满足约束条件,如果不满足系统会报错。

 

SQLite 常用约束如下

  • NOT NULL - 非空
  • UNIQUE - 唯一
  • PRIMARY KEY - 主键
  • FOREIGN KEY - 外键
  • CHECK - 条件检查
  • DEFAULT - 默认

二、主键 PRIMARY KEY

我们还是进入 SQLite 命令行环境,建立一个 test.db 数据库用来做实验,如下

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables 
sqlite>  
            

运行 .tables 命令没有返回,说明数据库是空的。如果你的数据库里面有内容并影响到下面的实验, 你可以用我们上一篇学的 DROP TABLE 来删除造成影响的表, 或者用 ALTER TABLE ... RENAME TO ... 来改名。


下面言归正转,我们来说说主键 PRIMARY KEY 。

  • 首先,数据表中每一条记录都有一个主键, 这就像我们每的身份证号码、员工号、银行帐号; 反过来也可以说,每一个主键对应着一条数据记录。 所以,主键必须是唯一的。
  • 其次,一般情况下主键同时也是一个索引,所以通过主键查找记录速度比较快。
  • 第三,在关系型数据库中,一个表的主键可以作为另外一个表的外键, 这样,这两个表之间就通过这个键建立了关系。
  • 最后,主键一般是整数或者字符串,只要保证唯一就行。 在 SQLite 中,主键如果是整数类型,该列的值可以自动增长。

下面我们来做实验

sqlite>  
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('张三');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('李四');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('王二麻子');
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id          Name      
----------  ----------
1           张三    
2           李四    
3           王二麻 
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name) Values(2,'孙悟空');
Error: PRIMARY KEY must be unique
sqlite>  
            

我们先新建了一个 Teachers 表,并设置了两个字段列,其中 Id 字段列为主键列。 然后,我们向其中插入三条数据并查询,反馈一切正常。

注意:在插入前三条数据的时候,命令中并没有明确指明 Id 的值,系统自动赋值,并且数值自动增长。

插入第四条数据的时候,我给了一个明确的 Id 编号为 2,因为李四的编号已经是 2 了, 所以系统提示我错误:主键必须唯一。

三、默认值 DEFAULT

有一些特别的字段列,在每一条记录中,他的值基本上都是一样的。只是在个别情况下才改为别的值,这样的字段列我们可以给他设一个默认值。

下面我们来做实验

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text,Country text DEFAULT '中国');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('张三');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('李四');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('王二麻子');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Country) Values('孙悟空','天庭');
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Country        
----  ---------------  ---------------
1     张三           中国         
2     李四           中国         
3     王二麻子     中国         
4     孙悟空        天庭 
sqlite> 
            

先把之前的 Teachers 表删除,然后重新创建。这回 Teachers 表多了一个 Country 字段, 并且设置默认值为“中国”,然后我们插入四条数据到 Teachers 表。

前三条数据都没有明确指明 Country 字段的值,只有第四条数据指明了“孙悟空”的 Country 为“天庭”。

查询数据,发现前三条数据都填上了默认值,实验成功。


数据显示有点走样,命令 .width 4 15 15 设置的列宽,可以通过 .show 查看, 可能是因为中文的原因,所以没有对齐。

四、非空 NOT NULL

有一些字段我们可能一时不知到该填些什么,同时它也没设定默认值, 当添加数据时,我们把这样的字段空着不填,系统认为他是 NULL 值。

但是还有另外一类字段,必须被填上数据,如果不填,系统就会报错。 这样的字段被称为 NOT NULL 非空字段,需要在定义表的时候事先声明。

下面我们来做实验

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text,Age integer NOT NULL,City text);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) Values('Alice',23);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) Values('Bob',29);
sqlite> INSERT INTO Teachers(id,Name,Age) Values(6,'Jhon',36);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              City           
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            23               NULL           
2     Bob              29               NULL           
6     Jhon             36               NULL           
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('Mary');
Error: Teachers.Age may not be NULL
sqlite> 
            

还是先删除旧表,创建新表。

这回 Teachers 表声明了一个 NOT NULL 字段 Age,同时还有一个可以为 NULL 的字段 City

插入前三条数据都没有指定 City 的值,查询可以看到 City 字段全部为空

注意:这里的 NULL 只是对“什么都没有”的一种显示形式, 可以通过 .nullvalue 命令改为别的形式,具体见第一篇

插入第四条数据时没有指定 Age 的值,系统就报错了: Teachers.Age 不能为空

五、 唯一 UNIQUE

这一约束很好理解,除了主列以为,还有一些列也不能有重复值。不多说,直接看代码

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text UNIQUE);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Alice');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Bob');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Jane');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Bob');
Error: column Name is not unique
sqlite> 
            

这次的 Teachers 表只有 Name 这一列,但是 Name 列不能有重复值。可以看到,到我们第二次插入 Bob 时,系统就报错了。

六、 条件检查 CHECK

某些值必须符合一定的条件才允许存入,这是就需要用到这个 CHECK 约束。

sqlite>  
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite> 
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Age integer CHECK(Age>22));
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(45);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(33);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(23);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(21);
Error: constraint failed
sqlite> 
            

Age 字段要求必须大于 22,当插入的数据小于22时,系统报错。

七、外键 FOREIGN KEY

现在,我们的数据库中已经有 Teachers 表了,假如我们再建立一个 Students 表, 要求 Students 表中的每一个学生都对应一个 Teachers 表中的教师。

很简单,只需要在 Students 表中建立一个 TeacherId 字段,保存对应教师的 Id 号, 这样,学生和教师之间就建立了关系。


问题是:我们有可能给学生存入一个不在 Teachers 表中的 TeacherId 值, 而且发现不了这个错误。

这种情况下,可以把 Students 表中 TeacherId 字段声明为一个外键, 让它的值对应到 Teachers 表中的 Id 字段上。

这样,一旦在 Students 表中存入一个不存在的教师 Id ,系统就会报错。

sqlite> 
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> CREATE TABLE Students (Id integer PRIMARY KEY,  TeacherId integer,  FOREIGN KEY(TeacherId) REFERENCES Teachers(id) );
sqlite> .tables
Students  Teachers
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Age            
----  ---------------
1     40             
2     33             
3     23 
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(1);
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(3);
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(9);
sqlite> SELECT * FROM Students;
Id    TeacherId      
----  ---------------
1     1              
2     3              
3     9 
sqlite> 
            

这里建立了 Students 表,并且把 TeacherId 作为外键与 Teachers 表的 Id 列相对应。

问题来了:插入的前两条数据没问题,因为 Id 编号 1、3 都在 Teachers 表中; 但是数字 9 并不在 Teachers 表中,不但没有报错,系统还保存进去了,这是为什么呢?

据说 SQLite 的外键约束默认情况下并不是开启的,如果你需要这个功能,你可能需要下载源代码版本,设置每个编译参数,然后重新编译,这样你就得到支持外键的 SQLite 了。


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### SQLite 字段约束的使用方法 SQLite 中的字段约束主要用于定义表中列的行为和属性,从而确保数据的一致性和完整性。以下是关于 SQLite 字段约束的一些常见用法及其示例。 #### 1. **NOT NULL** `NOT NULL` 约束表示该列不允许存储 `NULL` 值。如果尝试插入或更新为 `NULL` 的记录,则会抛出错误。 ```sql CREATE TABLE t_Student ( ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME TEXT NOT NULL, -- 名字不能为空 AGE INT NOT NULL -- 年龄不能为空 ); ``` 此代码片段展示了如何通过 `NOT NULL` 来强制某些列必须有值[^3]。 --- #### 2. **PRIMARY KEY** `PRIMARY KEY` 定义了表中的唯一标识符,通常用于快速查找特定行的数据。它可以是一个单独的列或者多个列组合而成。 ```sql CREATE TABLE t_Employee ( EmployeeID INTEGER PRIMARY KEY, -- 主键 Name TEXT NOT NULL, Department TEXT ); ``` 当指定 `INTEGER PRIMARY KEY` 时,SQLite 将其视为自动增长的整数型主键[^3]。 --- #### 3. **UNIQUE** `UNIQUE` 约束确保某列或多列的值在整个表范围内都是唯一的。 ```sql CREATE TABLE t_User ( UserID INTEGER PRIMARY KEY, Email TEXT UNIQUE -- 邮箱地址必须唯一 ); ``` 在此例子中,任何试图向 `Email` 列插入重复值的操作都会失败[^3]。 --- #### 4. **CHECK** `CHECK` 约束允许开发者设定条件来验证输入数据的有效性。只有满足条件的数据才能被接受。 ```sql CREATE TABLE t_Product ( ProductID INTEGER PRIMARY KEY, Price REAL CHECK(Price >= 0), -- 商品价格不得低于零 Quantity INTEGER CHECK(Quantity > 0) -- 库存数量需大于零 ); ``` 这段代码说明了如何利用 `CHECK` 对数值范围施加限制。 --- #### 5. **DEFAULT** `DEFAULT` 约束可以为某一列提供默认值,在未显式赋值的情况下采用默认值填充。 ```sql CREATE TABLE t_Order ( OrderID INTEGER PRIMARY KEY, Status TEXT DEFAULT 'Pending', -- 默认订单状态为 "待处理" CreatedAt TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 创建时间设为当前时刻 ); ``` 这里演示了两种常见的默认值应用方式:固定字符串与动态函数返回的结果[^3]。 --- #### 6. **FOREIGN KEY** 尽管 SQLite 支持外键约束,但在早期版本可能需要手动启用支持功能。外键用来维护两个表格之间的参照完整性。 ```sql PRAGMA foreign_keys = ON; -- 启用外键支持 CREATE TABLE t_Department ( DeptID INTEGER PRIMARY KEY, DeptName TEXT NOT NULL ); CREATE TABLE t_Employee ( EmpID INTEGER PRIMARY KEY, Name TEXT NOT NULL, DeptID INTEGER, FOREIGN KEY (DeptID) REFERENCES t_Department(DeptID) ON DELETE CASCADE ); ``` 上述脚本建立了部门表 (`t_Department`) 和员工表 (`t_Employee`) 之间关联关系,并设置了级联删除行为。 --- #### 修改现有表结构注意事项 需要注意的是,SQLite 在修改已有表结构方面存在一定的局限性。例如无法直接更改已存在的列宽度或其他特性。针对这种情况,一种可行方案是先复制原始数据至临时表再重建目标表并迁移回原位置[^4]。 ---
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