思绪提前毕业

    在不属于我的毕业季里,我的思绪飞到了明年今日,闭上眼去感受在这个特殊时期里带给的感受,或真或假,或实或虚。即便如此,它们也是我现在真是的感触,我不想让这一缕特别的情感逝去,若不抓到必然稍纵即逝。

   每每听到有人大谈大学遗憾就嗤之以鼻,因为我已经不再去为逝去的人和事,情和感去后悔,潜意识已经形成了,也不能让我有主观的选择。就如文风一样,我有时赞叹他人叙事的朴实无华却读起来清新自然,有时会佩服别人寥寥数语就能给人无限的遐思,字字珠玑。但是那又如何,我的风格又是如何的特别,字里行间也不是能轻易模仿的。

  好了,不能把文章都大谈自己,那样就将叙事变了吐槽了。

  实在的,明年今日我都不知道自己会在哪里,学校,公司,还是旅游的路上?看到这篇昨日写的文章是否能有现在的体会?不会有,就如今天我已经找不到昨天的感觉一样。说到感觉,毕业季我是否会伤感?就如高中老师说的很多同学毕业后就一辈子都见不到了,这句话被不幸言中。至于大学,我觉得也会是这样。

  明日的我会因为今天的我而遗憾吗?或许会的,但是不会因为今天的我看视频,看书,写博客,coding,与老师交流而遗憾;最有可能是因为同学之间的离别而悔恨当初没有如何如何?这些已经过去,那时的我会有伤感,这是我的习惯。置身于明年,我想到的也只有这么多了。

  且行且珍惜,如是而已


( 2014 6 15 23:55于宿舍)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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