每对顶点之间的最短路径-Floyd

最新推荐文章于 2022-05-19 23:30:48 发布

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本文介绍了一种使用Floyd算法计算有向网中任意两点间最短路径的方法。该算法通过迭代更新路径矩阵和距离矩阵来寻找所有顶点对间的最短路径。详细解释了算法流程及其核心数据结构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

void Floyd( MGraph G, int path[][MAX_VERTEX_NUM], VRType dist[][MAX_VERTEX_NUM] ) { //用Floyd算法求有向网G中每对顶点之间的最短路径path[i][j]及 //带权路径长度dist[i][j],dist[i][j]存放顶点vi到vj的最短距离， //path[i][j]保存从源点vi到终点vj的最短路径中的源点vi的下一个顶点的序号 int i,j,k; for( i=0; j<G.vexnum; ++i ) for( j=0; j<G.vexnum; ++j ) { dist[i][j] = G.arcs[i][j].adj; //初值为i到j 的直接距离 path[i][j] = j; //初值为顶点vj的序号 } for( k=0; k<G.vexnum; ++k ) { for( i=0; i<G.vexnum; ++i ) { for( j=0; j<G.vexnum; ++j ) { if( i==k || j==k|| i==j) continue; if( dist[i][j] > dist[i][k]+dist[k][j] ) //得到新的最短路径长度值 { dist[i][j] = dist[i][k]+dist[k][j]; //更新最短路径长度值 path[i][j] = path[i][k]; //更新最短路径 } }//for(j...) }//for(i...) }//for(k...) }//Floyd