生成验证码(3)(巩固图形操作)

本文详细介绍如何使用PHP生成带有噪点和噪线的验证码图片,包括创建画布、定义颜色、填充背景、画噪点、噪线及文字的具体步骤。

运用主要知识点:imagecreatetruecolor--创建画布,imagecolorallocate--定义颜色,imagefill--填充,imagesetpixel--画点,imageline--画线,imagettftext--绘制文字,imagepng--输出画布,imagedestroy--销毁图像(释放占用资源);
首先我们要写header指令
header('content-type:image/png')–以图片方式输出
//去掉不容易识别的i,l,o,I,L,O
$str=""abcdefghjkmnopqrstuvwzyzABCDEFGHJKMNPKRSTUVWZYZ0123456789

1.创建画布

$width=200;
$height=100;
$img = imagecreatetruecolor($width,$height);

2.定义画布的颜色

$color = imagecolorallocate($img,0xcc,0xcc,0xcc);

3.填充画布

imagefill($img,0, 0, $color);

4.画噪点

for($i=0;$i<100;$i++){
$color =
imagecolorallocate($img,rand(0,100),rand(0,100),rand(0,100));
$x = rand(0,$width);
$y = rand(0,$height);
imagesetpixel($img;$x;$y;$color);
}

5.画噪线

for($i=0;$i<30;$i++){
$color =
imagecolorallocate($img,rand(0,100),rand(0,100),rand(0,100));
       $x1 = rand(0,$width);
	$y1 = rand(0,$height);
	$x2 = rand(0,$width);
	$y2 = rand(0,$height);
	imageline($img,$x1,$y1,$x2,$y2,$color);
}

6.画文字

$len = sstrlen($str);
$font = "simsunb.ttf";
for($i=0;$i<4;$i++){
$color = imagecolorallocate($img,255,0,0);
$index = rand(0,$len-1);
$chr = substr($str,$index,1)//取字符
$x = 20 + $i*50;
$y = 80;
imagettftext($img,40,rand(-45,45)$x,$y,$color,Sfont,$chr);
}

7.输出画布

imagepng($img);

8.销毁画布

imagedestroy($img);
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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