hdfs元数据磁盘存储文件分类

最新推荐文章于 2025-05-14 08:30:14 发布
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分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop 元数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jump_tigris/article/details/98078807
本文详细介绍了Hadoop中五种元数据文件的作用与特性，包括历史日志文件、正在编辑的日志文件、镜像文件及其加密、记录点文件以及版本信息文件，深入探讨了这些文件如何共同维护Hadoop集群的数据一致性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

元数据文件分为5种类型：
1）edits_0000000000000000001
这个是历史日志文件，记录的是元数据的所有执行的操作日志

2）edits_inprogress_0000000000000000334
正在编辑的日志文件，目前正在接受客户端写元数据请求的文件

3）fsimage_0000000000000000333
镜像文件 真正的元数据文件，内存中元数据的一个镜像，只包含一部分的元数据
fsimage_0000000000000000333.md5
镜像文件的加密

4）seen_txid id
记录点，记录目前日志文件的最大编号

5）VERSION
版本信息 记录集群版本信息的

HDFS元数据解析
天天吃饭的专栏
04-08 6934
2.1 概述 从形式上讲，元数据ke
深入HDFS——元数据管理
从知识输入到知识输出
01-15 1197
深入源码去加深对于NameNode元数据管理设计与实现的理解。
HDFS数据存储与通信
JinVijay的博客
02-06 715
数据存储特点 数据读写一定依赖于元数据信息 , 元数据信息丢失,数据无法找到 数据以固定的物理切块大小存储在不同的机器上 [128M 可以修改] 每个物理切块多副本存储在不同的节点上 [3个] 在每个DataNode节点上 ,存储数据的目录是统一的 [root@linux03 subdir0]# pwd /opt/hdpdata/data/current/BP-1889122556-192.168.133.33- 1638070839467/current/finalize
《高可用的HDFS》——元数据解析
HelloWorld
11-15 1566
元数据有三类信息： 1、文件和目录自身的属性信息 2、记录文件内容存储相关信息 3、记录hdfs中所有DataNode的信息 INode：文件和目录是文件系统的基本元素，hdfs将其抽象为INode，每一个文件或目录都对应一个唯一的INode，其存储了名字信息、创建时间、修改时间、父目录等信息。 INode信息完全位于内存，类FSImage是构建在内存元数据与磁盘元数据文件之间的
Hadoop HDFS本地存储目录结构解析
李思苇
04-10 1228
转自：opensure https://blog.youkuaiyun.com/opensure/article/details/51452058 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录，以及相应的权限、配额和副本因子（replication factor）等。本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Namenode本地目录的存储结构和Datanode数据块存储目录结构，...
元数据的概念及存储方式
weixin_71667809的博客
04-07 1824
Hive 服务、metastore服务运行在同一进程中，而MySQL服务运行在单独的进程中。对metastore客户端来说，其无须再配置MySQL连接信息，指定metastore服务地址即可（主要是在hive-site.xml中配置hive.metastore.uris)。这是一个类似 URL的链接地址，用于通过thrift 前级连接metastorethritt 前缀的格式为：thrif:/METASTORE HOST:PORT，如果有多个metastore服务，须使用逗号将它们分隔。
Hadoop报错「DataNode not starting」：HDFS元数据损坏与恢复的离线修复工具
最新发布
shejizuopin的博客
05-14 504
关键避坑点避免多次格式化NameNode多次格式化会导致ClusterID不一致，应通过备份fsimage和edits日志实现集群重建。禁用非必要磁盘写入在修复过程中，禁用DataNode的磁盘写入操作，避免元数据进一步损坏。定期演练数据恢复每季度执行一次hdfs fsck和演练，确保恢复流程可靠。
hdfs-元数据测试
10-23
同时，HDFS 会在 Namenode 的本地磁盘中存储另一份文件，即元数据修改日志。这份修改日志记录的是从时刻 A 到当前时刻的所有对目录树以及文件的操作。 HDFS 的元数据合并机制是为了解决 Namenode 启动时加载大量的...
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HDFS NameNode元数据的存储方式和工作机制
weixin_43742704的博客
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NameNode元数据的存储方式 元数据的存储方式在物理上是以内存+磁盘的形式存储的，是通过FsImage和Edits合并形成元数据
JPEG 图片存储格式与元数据解析
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1. .jpg, .png, .gif 说到图片，我们首先会想到，几种常见图片格式，如：.jpg, .png, .gif 等。 但当我门在说图片的格式时，除了在说图片文件的后缀不同，还有什么不同呢？ 事实上，图片的格式，在技术上，是指图片所遵循的压缩标准。更准确地说，是数字图像的压缩标准（计算机上的图片都是数字图像，即由 0 和 1 构成的二进制数字图像文件）。 可能会有人不明白，为什么图片的格式...
HDFS元数据的持久化操作
风千里的博客
08-13 3952
1.什么是元数据 元数据是存储HDFS重要信息的元素 按类型可分为 文件、目录自身的属性信息，例如文件名、目录名、修改信息等 文件记录的信息的存储相关的信息，例如存储块信息、分块情况、副本个数等。 3.记录HDFS和DataNode的信息，用于DataNode的管理。 按形式可分为：内存元数据和元数据文件两种，分别存储在内存和磁盘。 2.为什么需要元数据的持久化 元数据重要，且使用内存存储...
怎么让元数据放到多个磁盘中（HA）
zhou920786312的博客
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为了防止数据丢失情况，做高可用,我们可以将namenode的元数据放到多个磁盘中, 那么我们该怎么办呢 步骤： 1关闭hadoop 2修改配置 cd    /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.4/etc/hadoop [hadoop@mini-yum hadoop]$ vi hdfs-site.xml   <property>         &l...
fsimage文件丢失_从一个 HDFS edits 文件看到的一些问题
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hadoop-HDFS-NameNode架构
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05-08 622
在正常情况下，namenode也有可能进入安全模式：集群启动时（namenode启动时）必定会进入安全模式，然后过一段时间会自动退出安全模式（原因是datanode汇报的过程有一段持续时间），也确实有异常情况下导致的安全模式原因是block确实有缺失。）导入检查点数据（等待一会 ctrl+c结束掉，注意不要有ctrl+z,CTRL+C是强制中断程序的执行，而CTRL+Z的是将任务中断,但是此任务并没有结束,他仍然在进程中他只是维持挂起的状态，还要注意一点就是远程软件的快捷键不要与linux的快捷键冲突）
面试题--精选Hadoop选择题
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精选Hadoop选择题   1、下列哪个属性是hdfs-site.xml中的配置？ A、dfs.replication  B、fs.defaultFS C、mapreduce.framework.name  D、yarn.resourcemanager.address 解答：dfs.replication是HDFS集群的副本个数，一般放置在hdfs-site.xml     2、Had...
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大数据相关知识 1.【单选题】关于SecondaryNameNode哪项是正确的？(2分) A.它是NameNode的热备 B.它对内存没有要求 C.它对目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode的负担和冷启动时的加载时间 D.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点 正确答案:C 2.【单选题】下列不属于flume组件的是__(2分) A.hdfs B.source C.channel D.sink 正确答案:A 3.【单选题】以下哪个不是HDFS的守护进程？
HDFS 技术
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05-31 453
HDFS定义 Hadoop Distributed File System，是一个使用 Java 实现的、分布式的、可横向扩展的文件系 统，是 HADOOP 的核心组件 HDFS特点 处理超大文件 流式地访问数据 运行于廉价的商用机器集群上； HDFS 不适合以下场合： 低延迟数据访问 大量小文件的存储 不支持多用户写入及任意修改文件 HDFS基本结构 HDFS相关概念 --块 HDFS使用了块的概念，默认大小128M/256M字节 可针对每个文件配置，由客户端指定 每个块有一个自己的全局ID
hadoop学习-HDFS的详细概述
有上进心的阿龙
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namenode datanode secondarynamenode 讲解HDFS主要研究这三个东西 hadoop客户端的操作就是使用代码去实现上传和下载。 一个文件的元数据信息大概是180字节左右。（不管文件多大） hadoop怕小文件 存储的时候怕，计算分析的时候也怕。 namenode维护的元数据全部在内存中。 对文件的修改最多只支持追加数据。 Hbase对hdfs提高了改操作。 client一定是先和namenode进行交互,再和datanode交互 读文件或者写文件必须先通过nameno
深入理解Hadoop HDFS元数据管理技术
Hadoop技术的HDFS元数据，是指存储在HDFS中的有关文件系统结构的详细信息，这些信息不包括实际的数据内容，而是用来描述文件系统的组织和管理方式。元数据在HDFS中是关键组件，因为它允许系统跟踪文件在磁盘上的分布...
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