使用阻塞操作后,redis连接超时

项目是springboot,在之前使用redis时一切正常(配置连接超时为1500ms),后来为了实现分布式队列,增加了redis list的brpop操作,阻塞时间为30s,就报了这个错

Caused by: io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out after 5 second(s)
	at io.lettuce.core.ExceptionFactory.createTimeoutException(ExceptionFactory.java:51)
	at io.lettuce.core.LettuceFutures.awaitOrCancel(LettuceFutures.java:114)
	at io.lettuce.core.AbstractRedisAsyncCommands.select(AbstractRedisAsyncCommands.java:1194)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
	at io.lettuce.core.FutureSyncInvocationHandler.handleInvocation(FutureSyncInvocationHandler.java:57)
	at io.lettuce.core.internal.AbstractInvocationHandler.invoke(AbstractInvocationHandler.java:80)
	at com.sun.proxy.$Proxy146.select(Unknown Source)
	at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.getDedicatedConnection(LettuceConnection.java:956)
	at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceListCommands.bRPop(LettuceListCommands.java:407)
	... 12 more

上述问题的解决方法有两个:

1. 去掉配置的超时时间:  #spring.redis.timeout=1500  #方便,但不推荐

2. 将其设置为超过阻塞操作的等待时间, 比如我这里设置的阻塞30s,可以将等待时间设置为31s, spring.redis.timeout=3100

总结:
  redis的操作需要时间,如果超过这个时长,将会报timeout的错。 
  一般情况下 推荐配置一下这个时长 它可以在开发人员无意中做了耗时操作(如 新手做了keys *)时自动断开连接,同时停止阻塞所在的jvm线程。

### 解决若依项目中Redis频繁超时问题 #### 合理配置超时时间使用Redis的过程中,合理设置超时时间至关重要。过短的超时时间可能导致请求未完成即被中断,而过长的时间则可能造成资源浪费和不必要的等待。建议依据应用程序的具体需求以及Redis服务器当前的工作负荷调整这一参数[^1]。 ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisUtil { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 设置键值对并指定生存时间为5秒 jedis.setex("testKey", 5, "testValue"); } } ``` #### 实现重试机制 为了增强系统的健壮性,在遇到网络波动或其他临时错误的情况下可以考虑加入重试逻辑。下面给出了一段Java代码片段展示如何实现简单的重试功能[^3]: ```java private final int RETRY_COUNT = 3; // 定义最大重试次数 public String getValueWithRetry(String key){ for(int i=0;i<RETRY_COUNT;i++){ try{ return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key); }catch(RedisCommandTimeoutException e){ System.err.println("Caught exception during get operation, retrying..."); } } throw new RuntimeException("Failed to retrieve value after "+RETRY_COUNT+" attempts."); } ``` #### 日志监控与分析 当面对复杂的生产环境中的性能瓶颈时,深入挖掘服务端的日志文件往往能提供有价值的线索。例如,如果观察到大量关于AOF重写的记录,则可能是触发该操作的原因之一导致了延迟增加[^2]。 #### 使用异步API减少阻塞风险 对于高并发场景下的应用来说,采用非阻塞式的编程模型有助于提高整体效率。StackExchange.Redis库提供了丰富的异步方法支持,能够有效降低因同步调用带来的潜在影响[^4]。 ```csharp using StackExchange.Redis; //... ConnectionMultiplexer connection = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); IDatabase db = connection.GetDatabase(); await db.StringSetAsync("asyncKey","asyncValue").ConfigureAwait(false); var result = await db.StringGetAsync("asyncKey").ConfigureAwait(false); Console.WriteLine(result); ```
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