mongodb中sort慢的优化

最新推荐文章于 2025-05-16 14:47:14 发布
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分类专栏： mongodb
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/julywind1/article/details/76864374
本文介绍MongoDB中如何通过sort(), skip() 和 limit() 方法进行数据查询优化，特别强调了这些方法的执行顺序及其与索引的关系。同时，还提供了一个关于创建索引的例子，并建议使用explain来验证查询是否有效利用了索引。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 需要注意，sort skip 和limit 是按照先后顺序执行的， 为了确保数据，一般都是sort().skip().limit()

2. 创建对应的index比如，createIndex({{saleDate:-1, RMBDealPrice:-1}}),  注意，sort的参数(key) 需要按照index的创建顺序传入，否则index不生效

可以使用explain检查所需要的查询是否使用了index

深入剖析：MongoDB 性能优化指南
墨夶的博客
12-04 773
亲爱的小伙伴们，今天我们要深入探讨。随着数据量的不断增长，确保数据库的高性能和稳定性变得尤为重要。无论是初创公司还是大型企业，合理地优化 MongoDB 性能都可以显著提升应用程序的整体表现。本文将详细介绍如何进行 MongoDB 性能优化，并分享一些关键的最佳实践。无论你是数据库管理员、开发人员还是运维工程师，都能从中受益。让我们一起开始这段精彩的旅程吧！
【案例】--mongodb的响应慢思考案例
寻梦友的博客
09-19 580
分析对应的mongodb表，表的总体数据量并不是很大，但单笔数据存储的较大(早期设计表的人考虑欠缺。对于超大规模的数据集，MongoDB提供了分片（sharding）和分区（partitioning）技术，可以将数据分布在多个服务器或磁盘上，通过并行查询来提升性能。针对上面的问题想象，结合实际表的存储大小、数据库服务器硬件性能等分析，在一次性查询较大数据集或返回较大数据集时，如何提高查询速度？：在每次分页查询时，使用上一次查询结果的最后一条记录作为下一次查询的起点，而不是简单地使用skip跳过大量记录。
【MongoDB】--MongoDB的Sort排序问题
寻梦友的博客
12-18 2255
对于shell的find()查询方法，深度查询往往会触发sort的内存限制，对此，我们可以使用聚合查询aggregate()方法。经过排查，sort排序的字段未使用到索引，sort时触发内存限制而报错。-----从上面可以看出，sort的升序/降序和创建的索引顺序全部相同或全部相反，才会走索引。如果查询语句的排序是单列排序，那么直接加索引即可，(升序/降序)排序规则无影响。------经过测试，建立合适的索引并且语句执行使用了索引，查询没问题。如果查询的排序是使用组合排序，那么需要建立合适的索引。
MongoDB索引说明及慢查询优化
supermao1013的专栏
05-01 4424
文章目录索引种类索引语法慢查询优化第一步：找出慢查询语句第二步：分析慢查询第三步：分析explain结果索引优化实战索引建议 索引种类 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录，即会进行全集合扫描 索引主要用于排序和检索 单键索引（常用） 在某一个特定的属性上建立索引,例如:db.users.createInde...
mongodb利用索引对find结果排序(sort)
weixin_30897079的博客
08-14 1263
mongodb利用索引对find结果排序(sort) 最近线上有个接口超时报警，排查发现是查询MongoDB的时候比较慢（平均耗时1s以上）。文档结构很简单： { "_id" : NumberLong(1214789), "created_at" : ISODate("2019-02-21T16:08:44.337Z"), "updated_at" : ISOD...
在MongoDB中一起使用$or和sort()时，查询性能差的一种解决方案
weixin_30294021的博客
05-29 261
在前面文章曾经提到，在MongoDB中一起使用$or和sort()时，查询性能会很差，详见：http://www.cnblogs.com/xinghebuluo/archive/2011/12/01/2270590.html 在mongodb的计划中，2.5.w版本中可能会修改这个bug。 我的项目中也遇到了这个问题，后来自己想了一个解决方案，暂时规避了这个问题，现在把这个方案分享出来，和大家...
mongodb 查询优化方法
weixin_56766616的博客
06-12 1109
全表扫描COLLSCAN，扫了全部文档，拉取文档83203多个。由于耗时多，且有写语句，导致让步次数650次。存在deviceid的索引，subscriber.key的索引，但是mondo并不会使用，会使用其他的。2.2 可能索引区分度很低，这时候意义不大，分库或者改变数据模型，或者上缓存。索引命中，已经没有优化空间。responseLength 返回的字节大小 （越小越好，可以只拿需要的数据）1 尽可能添加索引，走索引查询，防止回表可以构建联合索引。主键查询，2亿数据，写也多，导致numYield较多。
后端开发中如何优化Spring Data MongoDB的查询性能
最新发布
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
05-16 1167
本文旨在为使用Spring Data MongoDB的开发者提供全面的查询性能优化指南。内容涵盖从基础到高级的优化技术，包括索引设计、查询模式优化、聚合管道改进以及集群配置等核心主题。文章首先介绍核心概念，然后深入算法原理和数学模型，接着通过实际案例展示优化技术，最后讨论工具资源和未来趋势。覆盖查询(Covered Query)：完全通过索引就能满足的查询，无需检查文档索引交集(Index Intersection)：MongoDB使用多个索引满足单个查询的能力。
mongo大数据处理优化
乾复道
08-04 5432
大数据查询缓慢的优化方案
解决mongodb查询慢的问题
歇息的专栏
06-03 3万+
    最近项目上一直在用mongodb作为数据库，mongodb有他的优势，文档型类json格式存储数据，修改起来比传统的关系型数据库更方便，但是最近在用mongodb出现了查询缓慢的问题，我用命令行查询，显示速度非常快，而且也添加了索引，2万条数据只需要十几毫秒，但是用代码实现却需要好几秒，我调试了代码发现代码生成的查询语句跟我在命令行的查询语句是一样的，我当时就很纳闷。    我当时的代码是...
Mongodb性能调优 -性能优化建议
热门推荐
别在熬夜了！
12-19 7万+
摘要 1. MongoDB 适用场景简介 2. Mongodb 性能监控与分析 3. Mongodb 性能优化建议 TST官网 关于Mongodb的几个大事件 1.根据美国数据库知识大全官网发布的DB热度排行，Mongodb的热度排名从2014年的第5名，在2015年跃升为第4名，仅次于主流DB（Oracle、MySQL、SQLServer）之后。 2.2015第六届中国数据库技术大会...
mongodb sort()方法的size限制
ATwill的专栏
06-09 5408
当我对一个没有建索引的字段做find，然后做sort的时候，可能触发sort的size的32MB限制，例如： 1 2 3 4 5 db.getCollection('Hotel').find({"time_stamp":{"$lte":1485878400}}).sort({"time_stamp": -1})
Mongodb sort()方法的size限制
dta0502的博客
11-30 1369
问题描述 当我对一个没有建索引的字段做find，然后做sort的时候，可能触发sort的size的32MB限制，例如： db.getCollection('Hotel').find({"time_stamp":{"$lte":1485878400}}).sort({"time_stamp": -1}) 错误如下： Error: error: { "$err" : "Executor error:...
arthas + mongo慢日志排查接口性能问题
u012772803的博客
12-11 695
问题描述 线上生产环境某个接口，调用一次需要2s才能返回数据，严重影响客户端体验 排查过程 1. arthas 定位接口请求耗时 下载安装arthas 启动arthas 执行命令：./as.sh 选择对应的进程号 对应的序号 跟踪trace 在arthas命令框中执行命令：trace 按TAB键，控台会将报名给列出来 选择指定要跟踪的接口入口方法 一致追踪下去，知道能定位主要耗时在哪里，耗时最高的方法会已红色进行标注 从图中我们可以看到，这个耗时最高的地方是查询mongo arthas 详细使用方
解决mongodb大数据量分页查询效率问题
chenwch
01-03 2万+
最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式，这种方式对付小数据倒也可以，但是对付上几百上千万的大数据，只能力不从心，skip如果跳过大量的数据会很慢，并且会越查越慢，针对这一情况，可以通过条件查询+排序+限制返回记录，即 边查询，边排序，排序之后，抽取上一页中的最后一条记录，作为当前分页的查询条件，从而避免了skip效率低下的问题。 代码如下： /** * 大数据量排序...
mongodb的聚合函数的$sort 方法运用 和$sort + $match 顺序优化。
看不过的黑工坊
06-27 1万+
转自：http://docs.mongoing.com/manual-zh/core/aggregation-pipeline-optimization.html $sort + $match 顺序优化¶ 如果你的管道中， $sort 后面跟着 $match ，把 $match 移到 $sort 前面可以减少需要排序的对象个数。例如，如果管道中有以下两个部分： { $
MongoDB优化策略与实践指南
如`$sort`操作在大表上执行时会变得很慢。 7. **常用性能优化方案**： - **创建索引**：根据查询模式设计合适的索引，减少查询响应时间。 - **限制返回结果数**：只获取所需的记录，避免全表扫描。 - **查询字段...
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